“让复杂的以太网测试像泡面一样简单!”清研精准汽车以太网敏捷测试仪介绍

1.产品

继CANLIN敏捷测试仪产品后,清研精准数位拥有多年汽车以太网经验的专家共同打磨出了一款汽车以太网敏捷测试仪产品,具备“原生集成测试脚本库”、“办公桌面可用”、“性价比高”、“开箱即用”等特点。

该测试仪将市场通用的以太网测试机柜,缩小为笔记本电脑大小,一拳左右的厚度的小型测试仪,来实现以太网协议栈的测试。

能够支持:

1、主机厂测试团队对控制器中以太网协议栈的验收确认

2、零部件厂测试团队对控制器中以太网协议栈的验证测试

3、零部件厂开发团队“边开发边测试”来实现以太网协议栈的快速可靠落地

2.产品背景

汽车以太网相关标准及规范很多,其文字量上的规模或许在CAN总线标准的10倍左右,来自于OPEN、IEEE、ISO、IETF、AVnu、AUTOSAR等多个组织,其难度与复杂度相比CAN总线也更高。

以太网协议栈的实现有多种方式:商业化的AUTOSAR CP及AP代码,网络开源免费的代码适配改进,Linux/Andriod等POSIX系统原生的协议栈配置及扩展等方式。这几类里面商业化代码稳定性较高,但其他方式的协议栈都需要大量的功能开发、适配修改、测试及改进,而这正是本产品的最佳使用场景。

以太网的开发及测试,因其复杂度原因,往往需要具备较强能力的专家。该产品能够“将技术及经验集成进测试仪产品”,进而大幅降低专家的工作压力,提高研发效率。

3.软硬件介绍

以太网敏捷测试仪由测试机箱、测试执行平台TEP、汽车以太网通信测试套件构成,测试机箱实现了程控电源、以太网接口、电源模式仿真板卡等功能。

将被测件连接电源接口及以太网通信接口,在TEP软件平台上配置被测件的测试参数,勾选相应的测试用例进行测试后,即可生成测试报告。

4.实现功能

该测试仪产品能够针对以太网控制器节点实现如下测试:

OPEN TC8 V3.0 Layer2 功能测试

OPEN TC8 V3.0 ARP/ICMP/IPv4/TCP/UDP/DHCP测试

OPEN TC8 V3.0 SOME/IP Server/ETS测试

DoIP测试、UDS over DoIP测试、UDPNM测试、DDS测试、IPv6测试等

上述内容以外的物理层及性能测试如何开展?

思路一:清研精准拥有多名多年以太网经验的专家,能够支持客户以相对性价比更高的测试服务的方式完成,此方式尤其适合初创型、中小型零部件公司。

思路二:清研精准有战略合作的测试仪表公司提供相应的测试仪器,能够配合敏捷测试仪形成测试机柜方案,此方式适合有较多研发投入的公司。

想要自己开发一些新的用例如何做?

  • TEP环境支持二次开发,客户能够使用Python语言进行自定义脚本开发

  • 随产品提供基本的测试用例Demo及二次开发说明,清研精准也可提供开发指导


关于我们

清研精准成立于2018年,由清华大学苏州汽车研究院孵化,致力于打造中国领先的智能电动汽车软硬件测试测量平台,在研发、生产、售后等智能电动汽车全生命周期内,向整车企业、零部件厂商、研发机构及终端用户,提供自主创新硬件模块、无代码软件平台、检测设备集成、数据服务及售后服务的整体解决方案。

清研精准已与四十余家大型整车及零部件企业建立合作关系,包括一汽、北汽、陕汽、长城、小鹏、吉利、亿纬锂能、蜂巢能源、国轩高科等,客户遍布主机厂、电池厂、造车新势力、高校等。清研精准曾获百度风投、壳牌资本、奇绩创坛、小苗朗程、博思投资等知名机构的投资。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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