PowerQuery操作分类

最新推荐文章于 2024-01-16 19:48:52 发布
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#PowerQuery

本文详细介绍了如何从各种源导入数据，包括txt、csv、Access和Excel，并探讨了字符集设置。核心内容涵盖了数据转换技巧，如使用Query编辑器、调整分隔符，以及行和列操作，如删除、重复项处理和列选择。此外，还涉及数据整理、提取与转换，如修剪、拆分和合并列，以及删除重复项和排序。

数据菜单下——获取和转换

导入数据

从txt
从csv
从Access
从excel
	字符集
从网站
转换数据
	进入query编辑器
加载/加载到
	excel
分隔符，字符集

行操作

删除行
删除间隔航
删除重复
删除错误
删除空白行
保留行
	保留重复

列操作

选择列
	删除
转到列
	选中
删除列
	删除其他列
	删除列

提取和转换

整理数据
修剪
清除
拆分列
合并列
添加后缀
提取
	按字取
	按分隔符取

删除重复项

和排序一起使用有奇效
保留第一条
先排序后删除，保留想要的东西
注意排序后要检测

删除错误

可以制造错误
文本格式里面只能是文本
子主题 3

转置

行列互换
行标题会消失

反转行

上下颠倒

转置和反正行配合使用有奇效

Tshadow2
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【PowerQuery专栏】PowerQuery中的列表M语言函数
技术与管理的平衡木-
03-27 286
PowerQuery中的提供了大约72个函数的使用方法，是除了表函数之外使用的第二频繁的函数，这里略去不太常用的列表处理函数，我们将和大家分享这些列表函数的使用和处理。
2.2 Power Query常用操作（中）
qq_32314533的博客
05-12 1642
Power Query支持的操作非常丰富，其中最高频的操作基本都在菜单栏的“主页”选项卡，以及主界面的右键菜单中覆盖，如下图所示，笔者将“主页”选项卡中的操控按钮分为六组，按顺序进行讲解。其中有些项目会与别的菜单项重复，大家可以按照自己的使用习惯选择相应的入口。此外，主界面的右键菜单中的高频操作也会按相同的逻辑分类，伴随这六个部分的讲解穿插进来。由于相关功能比较繁杂，上一篇只讲述到第4部分，本文将继续介绍第五和六部分的操作。
Power BI 傻瓜入门 7. 清理、转换和加载数据
Martin-Mei的博客
10-23 4246
本章内容包括要进行任何数据清理和转换，您的组织需要分析师、工程师和侦探。这里的想法是，在进入系统之前或在数据存在于其预期的数据存储中之后，必须首先分析数据。仅仅掩盖数据并不能解决问题。你需要遵循一个严格的过程，在数据的大海捞针。如果没有严格的流程，就无法确保所有列、值和键的数据一致性。通过遵循细致的分析过程，您可以设计优化的查询，帮助将数据加载到系统中而不会出现问题。本章通过评估整个生命周期以及Power BI专业人员必须进行的支持活动来帮助您开发该流程，以使他们的数据在可视化消费中大放异彩。
Power Query 中常用的数据清洗、转换操作
Sun_Weiss的博客
01-16 5324
天（从日期中提取出天）、每周的某一日（提取出日期是这一周的第几天）、一年的某一日（提取出日期是这一年的第几天）、一天开始值（提取出这一天开始的日期时间）、一天结束值（提取出这一天结束的日期时间）、星期几（提取出这一天对应的星期的中文名）：一年的某一周（提取出日期是这一年的第几周）、一个月的某一周（提取出日期是这一月的第几周）、星期开始值（提取出这一周的第一天）、星期结束值（提取出这一周的最后一天）：年（从日期中提取出年）、年份开始值（提取出这一年的第一天）、年份结束值（提取出这一年的最后一天）
2.1 Power Query常用操作（上）
qq_32314533的博客
05-12 3618
Power Query支持的操作非常丰富，其中最高频的操作基本都在菜单栏的“主页”选项卡，以及主界面的右键菜单中覆盖，因此本节会先按顺序介绍一下这部分功能。如下图所示，笔者将“主页”选项卡中的操控按钮分为六组，按顺序进行讲解。其中有些项目会与别的菜单项重复，大家可以按照自己的使用习惯选择相应的入口。此外，主界面的右键菜单中的高频操作也会按相同的逻辑分类，伴随这六个部分的讲解穿插进来。
Power Query For Excel数据处理利器（高级篇）
12-25
数据源的获取函数Table高级函数List列表高级函数Record记录高级函数日期函数时间函数正则表达式应用网页抓取函数
[Power Query] 数据行列的增删、填充与替换
Hudas的博客
08-25 1万+
本文主要讲解利用Power Query进行数据行列的增删、填充与替换
power query 入门手册
05-24
【Power Query 入门手册】是一本针对Excel报表自动化工具PowerQuery（简称PQ）的初学者指南。Power Query是Microsoft Excel中一个强大的数据预处理工具，它允许用户轻松地清洗、转换和整合数据，为数据分析工作提供...
Power Query M 函数中文帮助手册20170804
02-09
在【部分内容】中，我们看到了一系列的M语言函数和功能列表，这些内容被组织为不同的模块，根据它们处理的数据类型、数据源、数据格式和操作方法进行分类。例如： - 访问数据库（Access.Database） - 活动目录域...
PowerBI系列之Power Query专题
04-29
PowerBI系列之Power Query专题1.  获取数据 数据源种类介绍和获取Excel数据源输入数据和拷贝数据：创建辅助表解析Json/XML数据格式获取Web网页数据和URL添加动态参数连接数据的四种模式：Import、DirectQuery、Live Connection、Dual双 属于混合模式连接数据库：Sql server、 Mysql（直连但是必须先安装一个mysql插件）DirectQuery直连查询：Sql serverODBC方式获取数据表关联或多个Sql或调用存储过程获取数据SQL中动态传参和自定义函数: sql中使用参数或数据库名称使用参数连接Sharepoint和OneDrive数据源连接Dataset和Dataflow 替换本地数据源为Sharepoint数据源并保留数据处理操作 终止当前数据刷新Loading：Cancel Query数据源设置-重置数据连接凭证PBIDS连接数据源创建和使用报表模块（输入或值列表）利用报表模板和参数控制线下报表数据权限DirectQuery启用自动页面刷新和更改检测管理聚合表提高DirectQuery查询性能动态M查询参数提高DirectQuery查询性能添加数据刷新时间 DateTime.LocalNow()和Getdate()2.  数据清洗和M语言M语言和官方文档介绍PowerQuery中查阅M函数：=#shared, Ctrl+Space提示数据清洗之常用技能：提升标题、更改数据类型、保留删除错误或空行，删除重复项、选择列和删除列、填充单元格、合并列、拆分、提取、替换、条件替换、添加自定义列，添加条件列、添加索引列、分组、添加年月日列、追加和合并查询透视和逆透视以及转置合并单元格的Excel文件处理导入文件夹中多Excel文件并合并解决多文件合并中列顺序不一致使用参数和函数批量导入文件 文本中提取中文、英文、数字等处理双引号转义 列拆分详解解决列名改变错误解决列丢失错误动态显示、排序和重命名列为所有列名添加前缀列名字母大写和分隔符调整Trim标题列中的多余空格如何处理load数据错误为什么load的Excel数据有null空行为什么load的Excel数据标题在第二行灵活添加占位符规范同类相似数据数据按多列排序为分组添加Index序号分组内值合并诊断工具分析数据处理过程PowerQuery小技巧分享 新冠病例活动轨迹地图标识 
删除不需要的行——— PowerQuery分组法
m0_46750062的博客
05-15 1万+
大家看下面这张表，它的要求是要保留同一本书中最大的定价值 这里我们用PowerQuery分组法来做。 PowerQuery是OFFICE2019自带的插件，功能强大，好用到飞起！最主要入门简单，基础操作只需要动动鼠标，没有复杂的代码，后续数据自动更新，一款非常好用的办公自动化插件。 1.将表格转化为表 鼠标放在表格任意位置——插入——表格——勾选“表包含标题” 2.进入pq界面 数据——自表格区域 3.分组操作 获得所需要的数据 主页——分组依据 只有一个分组，这里选 基本 选择分组字段 品名
Excel：使用powerquery进行多表合并
热门推荐
Smilecoc的博客
04-28 4万+
Power Query合并多个Excel多个工作表
PowerQuery合并、汇总、分组依据
Bianca427的博客
05-18 5968
合并查询：原表进行查询左外：批量vlookup数据源需指定列，两表对应的列。
入门2.HTML表格
qq_44682019的博客
09-26 496
HTML表格 主要内容： 了解表格应用场景 表格基本结构 如何操作表格 表格属性 表格跨行跨列 案例：表格网页布局 数据的展示 HTML表格 <table border="1">表格 <caption></caption>表格标题，居中显示 <thead> <tr>行 <th>表格头，内容居中，加粗显示</th> </tr> </thead> <tbody> <tr
echarts柱状图数值差异过大和最小值无法选中的问题解决
sinat_34626741的博客
11-23 6820
背景：最近做了一个多维的柱状图，数据差值过大，导致最小值无法选中，用户希望优化一下。 用户诉求1：单个柱子 悬浮显示tooltip,不要整体悬浮 解决：设置tooltip: { trigger: 'item'},设置成item，则根据图形触发，但axisPointer不生效，即无法实现悬浮有阴影的效果 用户诉求2：最后那个数据太小，悬浮和点击时很难选中，要求做到点击空白区域 解决:查询资料后发现myChart.getZr().on('click',function (params) {}..
Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视
前景
07-05 1393
Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视
2.4 一个案例带你了解Power Query常用操作
qq_32314533的博客
05-12 2375
在本文中，我们将会使用一套简单的案例数据进行一次完整的清洗，尽量覆盖到Power Query中最常用的功能，这些数据也会在接下来建模和DAX语言的讲解中继续用来作为示例数据。
excel删除重复数据保留一条_【Power Query】数据清洗 - 删除重复项
weixin_39876856的博客
11-30 3651
Query删除重复项的功能与Excel自带的删除重复项功能相同。 但仍有需要特别注意的地方。 [基本原理] 有以下5行数据，根据客户名称，删除相同项。 首先发现的是，客户名称本身已经排好序。如果此时对第三列删除重复项。 则会默认删除同类项的第一个。 删除后保留下来的是第1，3，5行的数据。删除前删除后Q：如果要求知客户其中一次...
Power Query学习笔记（四）
qq_44236350的博客
04-11 4096
文章目录前言一、Power Query的基础操作二、行的基础操作1.保留行1.1 保留最前面几行1.2 保留最后几行1.3 保留行的范围1.4 保留重复项1.5 保留错误2.删除行2.1 删除最前面几行2.2删除最后面几行2.3 删除间隔行2.4 删除重复项2.5 删除空行2.6 删除错误总结 前言 上一章我们学习了Power Query对列的基础操作，接着学习Power Query编辑器对行的操作。 一、Power Query的基础操作 Power Query基础操作包括对列的操作、对行的操作、查询操作
powerquery 判断怎么写
最新发布
07-04
在 Power Query 中编写条件判断表达式，主要使用 `if...then...else` 逻辑结构。这种结构允许根据特定条件返回不同的结果，适用于处理各种数据转换任务。以下是一些常见用法和示例： ### 基础语法 Power Query 的 M 语言支持标准的 `if...then...else` 表达式，其基本格式如下： ```powerquery if 条件 then 结果1 else 结果2 ``` 例如，在查询中新增一列用于标记数值是否大于 10： ```powerquery if [数值] > 10 then "大于10" else "小于等于10" ``` 此表达式会检查当前行中的 `[数值]` 是否大于 10，并根据结果返回相应的字符串[^1]。 ### 多重判断 若需要进行多重判断，可以在 `else if` 后续接更多条件分支。例如，对成绩进行分类： ```powerquery if [分数] >= 90 then "优秀" else if [分数] >= 80 then "良好" else if [分数] >= 60 then "及格" else "不及格" ``` 该表达式依次判断 `[分数]` 所属的等级范围，并返回对应的评级。 ### 判断逻辑结合函数 可以将条件判断嵌套到函数中，实现更复杂的操作。例如，结合 `Table.AddColumn` 创建新列并应用条件逻辑： ```powerquery Table.AddColumn(源表, "评价", each if [销售额] > 1000 then "高" else "低") ``` 此代码为 `源表` 添加一个名为 `"评价"` 的列，根据 `[销售额]` 是否大于 1000 返回 `"高"` 或 `"低"`[^2]。 ### 正则表达式与条件提取 对于文本处理，可以通过正则表达式提取符合条件的部分内容。例如，从混合数据中提取 11 位手机号码： ```powerquery Text.Select([字段], {"0".."9"}) ``` 这段代码首先提取 `[字段]` 中的所有数字字符，然后结合其他步骤筛选出符合手机号规则的数据。如果需要精确匹配 11 位数字，则可使用 `\d{11}` 作为模式进一步筛选[^4]。 ### 示例：综合判断逻辑 假设需要对商品库存状态进行标记，当库存数量大于 50 时显示“充足”，介于 10 和 50 之间时显示“正常”，小于 10 时显示“不足”： ```powerquery if [库存] > 50 then "充足" else if [库存] > 10 then "正常" else "不足" ``` 通过上述条件判断，可以动态生成库存状态信息，便于后续分析或可视化呈现。 ---
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