Python环境下spams包安装

最新推荐文章于 2024-09-12 07:52:15 发布

穿牛仔的Runner

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文章标签： python

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因进行图像标准化需用到spams包，简单介绍下spams包及其python环境安装教程。

安装包简介

spams包是一个为解决各种稀疏估计问题的开源优化工具箱，下载地址
可实现的功能如下：

Dictionary learning and matrix factorization (NMF, sparse PCA, ...) 字典学习与矩阵分解 ，如（NMF非负矩阵分解，sparse PCA稀疏PCA，...）

Solving sparse decomposition problems with LARS, coordinate descent, OMP, SOMP, proximal methods 使用LARS、快速下降法、OMP（Orthogonal Matching Pursuit，正交匹配追踪）、SOMP等算法解决稀疏分解问题

Solving structured sparse decomposition problems (l1/l2, l1/linf, sparse group lasso, tree-structured regularization, structured sparsity with overlapping groups,...).

解决结构化稀疏分解问题
对于安装，下载安装包，解压到一个文件夹，如下图，解压后有不少文件、文件夹，其中的doc_spams.pdf是一个详尽的使用说明，介绍了各个函数接口如何使用（每个函数都有一个测试文件供测试，在test_release文件夹中）。
下载网址有如下几个版本的安装包，如matlab,linux版matlab，MacOS系统，python环境下安装包，读者可以根据自己需要下载相应的安装包。