人工智能词汇含义及关系

人工智能、机器学习、深度学习、强化学习

1. 可以大致认为深度学习时机器学习中的一种方法，而机器学习则是人工智能的一个分支。
   

人工智能：除了机器学习外，还包括专家系统、进化计算、模糊逻辑、多代理、规划问题等。最近几年，人工智能的发展主要有机器学习领域的推动，尤其是深度学习上取得的突破。人工智能分为强人工智能和弱人工智能。
机器学习：图中上半部分是从学习方法上来分，可分为监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习。深度学习本来不是一种独立的方法，本身也会用到有监督和无监督的学习方法来训练深度神经网络，但最近其特有的学习手段相继被提出，故…..。俺学习目的来分，机器学习涵盖了回归、分类、聚类、异常监测、量纲学习和因果分析等
深度学习：利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络可理解为隐含层很多的一个神经网络结构
强化学习：一个代理（Agent）在一个环境里设计一系列动作（Actions）以获得最优的未来长期回报（Reward）
2. 急急急

数据挖掘、人工智能、大数据和云计算

1. 数据挖掘是从数据中挖掘知识的过程，人工智能和数据库技术可以作为挖掘工具，数据可以看作是土壤，云平台可以看作是承载数据和挖掘算法的基础设施