leetcode501. 二叉搜索树中的众数

本文介绍了一种使用递归遍历与哈希映射的方法来找出二叉搜索树中出现频率最高的元素。通过记录每个节点值出现的次数,并追踪最大出现次数,最终返回出现最频繁的一个或多个元素。

题目描述,链接https://leetcode-cn.com/problems/find-mode-in-binary-search-tree/
在这里插入图片描述
解题代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */

#include<algorithm>

class Solution {
public:
    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        vector<int> ans;
        if(root==NULL){
            return ans;
        }
        map<int, int> counter;
        counter[root->val]++;//记录每个数字出现的次数
        traversal(counter, root);

        int max = -1;//记录出现次数的最大值
        for(auto i=counter.begin(); i != counter.end(); i++){
            if(i->second == max){                
                ans.push_back(i->first);
            }else if(i->second > max){
                max = i->second;
                ans.clear();
                ans.push_back(i->first);
            }
        }

        return ans;
    }

    void traversal(map<int, int>& counter, TreeNode* root){
        if(root->left!=NULL){
            counter[root->left->val]++;
            traversal(counter, root->left);
        }
        if(root->right!=NULL){
            counter[root->right->val]++;
            traversal(counter, root->right);
        }
    }
};

运行结果
在这里插入图片描述
这里还是使用了额外的空间map。

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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