分布式事务之说说TCC事务

最新推荐文章于 2025-06-17 11:26:13 发布
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分类专栏： 分布式事务 最终一致性
本文介绍淘宝采用TCC事务模式，并实现ByteTCC开源项目的过程。ByteTCC是一个轻量级、高性能的分布式事务框架。

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用Java轻松完成一个分布式事务TCC，保姆级教程
SharingOfficer的博客
11-22 683
什么是TCC，TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，最早是由 Pat Helland 于 2007 年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。 TCC组成 TCC分为3个阶段 Try 阶段：尝试执行，完成所有业务检查（一致性）, 预留必须业务资源（准隔离性） Confirm 阶段：如果所有分支的Try都成功了，则走到Confirm阶段。Confirm真正执行.
分布式事务——分布式事务简介、分布式事务框架 Seata（AT模式、Tcc模式、Tcc Vs AT）、分布式事务—MQ
m0_54853503的博客
07-31 5225
最早的分布式事务应用架构很简单，不涉及服务间的访问调用，仅仅是服务内操作涉及到对多个数据库资源的访问。当一个服务操作访问不同的数据库资源，又希望对它们的访问具有事务特性时，就需要采用分布式事务来协调所有的事务参与者。对于上面介绍的分布式事务应用架构，尽管一个服务操作会访问多个数据库资源，但是毕竟整个事务还是控制在单一服务的内部。如果一个服务操作需要调用另外一个服务，这时的事务就需要跨越多个服务了。四种模式，https1.4.01.2.0Seata是什么？一阶段，这些就不再赘述了。总之，...
tcc分布式事务框架源码解析系列(五)之项目实战
weixin_33909059的博客
10-13 257
接上一篇，我们已经分析了在整个消费的调用流程，现在只差发起真实的rpc远端调用了，这篇文章，我们一起进入提供者的调用流程吧！ 我们发起 accountService.payment(accountDTO); 的调用，在提供方，我们可以看到其实现类为AccountServiceImpl: /** * 扣款支付 * * @param accountDTO 参数dto ...
分布式事务（二）
红血哥
06-17 2539
摘要 Saga模式和本地消息表是两种常见的分布式事务解决方案。 Saga模式通过将长事务拆分为多个本地子事务，并为每个子事务设计补偿操作来实现最终一致性。其核心特点是低业务侵入性但隔离性较弱，适合电商订单、旅行预订等长流程场景。提供命令式（事件驱动）和编排式（中心协调器）两种实现方式，需重点处理补偿幂等性和弱隔离性问题。 本地消息表则结合业务数据库与消息日志，通过异步消息确保事务最终一致。适用于需要可靠消息传递但允许短暂不一致的场景，如支付结果通知等。两种方案均需考虑幂等操作、错误恢复和监控可观测性等关键问
分布式事务之TCC事务
小白菜的专栏
12-26 9082
TCC 事务介绍 在08年的软件开发2.0技术大会上，支付宝程立在PPT大规模SOA系统中的分布事务处理，提出TCC概念。 在网络上搜索分布式事务相关的博客，基本都会提及这个PPT，目前很多分布式事务开源项目也都是基于TCC的思想实现。 TCC 将事务提交分为 Try - Confirm - Cancel 3个操作。 Try：预留业务资源/数据效验 Confirm：确认执行业务操作 Cancel：...
分布式事务TCC模式
渔阳的博客
07-20 877
Hmily实现的TCC服务与普通的服务一样，只需要暴露一个接口，也就是它的Try业务。Confirm/Cancel业务逻辑，只是因为全局事务提交/回滚的需要才提供的，因此Confirm/Cancel业务只需要被Hmily事务框架发现即可，不需要被调用它的其他业务服务所感知。本案例通过hmily框架实现TCC分布式事务，模拟两个账户的转账交易过程。Hmily利用AOP对参与分布式事务的本地方法与远程方法进行拦截处理，通过多方拦截，事务参与者能透明的调用到另一方的Try、Conform、Cancel方法；
分布式事务框架-TCC
qq_44545083的博客
02-20 644
TCC事务框架应该具备故障恢复机制 一个TCC事务框架，若是没有故障恢复的保障，是不称其为分布式事务框架的。 分布式事务管理框架的职责，不是做出全局事务提交/回滚的指令，而是管理全局事务提交/回滚的过程。 它需要能够协调多个RM资源、多个节点的分支事务，保证它们按全局事务的完成方向各自完成自己的分支事务。 这一点，是不容易做到的。因为，实际应用中，会有各种故障出现，很多都会造成事务的中断，从而使...
聊聊分布式事务，再说说解决方案1
08-03
2. **分布式事务协调器（TCC）**：TCC通过定义尝试、确认和取消三个操作来处理事务。尝试阶段执行业务逻辑，确认阶段提交事务，如果尝试阶段成功但确认失败，将执行取消操作回滚状态。 3. **最终一致性**：在某些...
分布式系统漫谈【拾】_分布式事务一致性：阿里方案
xinzun的专栏
03-06 2574
上篇文章：分布式系统漫谈【玖】_分布式事务一致性：协议支持 其实对于生产环境的分布式事务一致，各大互联网公司都是自己实现的解决方案，总结起来无非是异步、补偿、实时查询、定期校对几种模式，大部分场景都是使用到消息中间件。下面介绍下阿里对分布式事务一致的解决方案，内容总结自钟华老师的《企业IT架构转型之道 阿里巴巴中台战略思想与架构实战》，严重安利这本书，任何想向架构方向发展的同学，此书...
分布式事务如何解决？一次讲清楚
m0_67322837的博客
05-26 2236
分布式事务基础 事务 事务指的就是一个操作单元，在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为，要么所有操作都成功，要么所有的操作都被撤销。简单地说，事务提供一种“要么什么都不做，要么做全套”机制。 本地事务 本地事务其实可以认为是数据库提供的事务机制。说到数据库事务就不得不说，数据库事务中的四大特性:A：原子性(Atomicity)，一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成C：一致性(Consistency)，在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态I：隔离性(Isolat
TCC 分布式事务
头发都掉光了的博客
12-21 273
之前网上看到很多写分布式事务的文章，不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事，在项目里到底如何使用。 所以这篇文章，就用大白话+手工绘图，并结合一个电商系统的案例实践，来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务。 业务场景介绍# 咱们先来看看业务场景，假设你现在有一个电商系统，里面有一个支付订单的场景。 那对一个订单支付之后，我们需要做下面的步骤： 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通知仓库发货 这是一系列比较真
TCC实现分布式事物，java 源码
05-31
TCC实现分布式事物，实现多数据源，多应用事物统一管理。代码过多，需经验丰富
Hulk-高性能分布式事务框架(TCC模式基于SpringCloud)
08-08
特性 同比性能高于国内其他开源产品 支持事务执行超时回滚 支持事务日志存储读写分离
终于有人把 “TCC 分布式事务” 实现原理讲明白了！
11-30
来自51CTO技术栈！！！ 之前网上看到很多写分布式事务的文章，不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事，在项目里到底如何使用。
分布式事务和TCC模式详解
weixin_53840353的博客
08-23 1916
在分布式系统中，事务跨越多个服务或数据库，这使得事务的管理变得复杂。分布式事务旨在确保跨多个系统的操作具有一致性，即要么所有操作都成功，要么所有操作都失败。
TCCTRack：实现TCC分布式事务控制框架
weixin_28931507的博客
09-11 664
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：TCCTRack是基于TCC模式的分布式事务控制框架，该模式通过Try、Confirm、Cancel三个阶段解决微服务架构下的分布式一致性问题。TCCTRack框架提供了一套轻量级的服务，允许开发者快速构建TCC模式的服务，并包括协调器、服务提供者、服务消费者、事务管理器、通信机制、异常处理和回滚策略、监控与日志以及接口与协议等关键组...
分布式事务解决方案之TCC
抽象的螺旋
07-04 955
分布式事务之TCC解决方案
java：spring cloud使用tcc-transaction实现分布式事务
陈鸿圳的专栏
06-05 1320
参考这篇文章【https://changmingxie.github.io/zh-cn/docs/ops/server/deploy-alone.html】里面有mysql的建表脚本，先将数据库建好。下载tcc-transaction解压配置tcc-transaction-server启动tcc-transaction-server配置tcc-transaction-dashboard配置tcc-transaction-dashboard的启动文件启动tcc-transaction-dashboard。
与基础事务管理器的通信失败 存货申请_我说分布式事务之TCC
weixin_39610964的博客
12-03 206
接触分布式相关的开发已经有一段时间了，自然绕不开分布式事务。从本文开始，我将带领大家了解常见的分布式事务的解决方案，深入原理，浅出实践，让我们在今后的开发中对分布式事务不再畏惧。常见的分布式解决方案有：最大努力通知型事务可靠消息一致性事务TCC事务本文我们就详细的讲解TCC分布式事务的原理及应用场景。Here we go!TCC是try-confirm-cancel的单词首字母缩写，是一个类2PC...
Java分布式事务什么是TCC
最新发布
07-07
<think>我们正在讨论Java分布式事务中的TCC模式。根据用户问题，用户想了解TCC的概念。TCC是Try-Confirm-Cancel的缩写，是一种分布式事务解决方案。 根据引用[1][2][4]，TCC事务将业务逻辑分为三个阶段： 1. Try阶段：尝试执行业务，完成所有业务检查，并预留必要的业务资源。 2. Confirm阶段：确认执行业务，实际执行操作，使用Try阶段预留的资源。此阶段通常不会失败。 3. Cancel阶段：取消执行业务，释放Try阶段预留的资源，用于补偿Try阶段的执行。 引用[1]和[2]提供了代码示例，展示了一个订单创建的场景： 在Try阶段，我们尝试创建订单（检查并预留资源），如果成功则进入Confirm阶段（正式创建），否则进入Cancel阶段（回滚）。 引用[5]提到了TCC事务的具体实现步骤，例如在Confirm阶段更新订单状态。 此外，引用[3]提到了一些TCC框架，如hmily，它支持多种RPC框架。 因此，我们可以这样总结TCC： TCC是一种基于补偿的分布式事务处理模式，通过业务逻辑将事务拆分为两个阶段（Try和Confirm/Cancel）来保证最终一致性。 现在，我们按照要求生成回答，并在最后添加相关问题。</think>### Java分布式事务中的TCC模式解析 TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种基于补偿机制的分布式事务解决方案，通过业务逻辑拆分实现最终一致性。其核心原理是将事务操作分解为三个阶段： 1. **Try阶段**：尝试执行业务 完成所有业务检查（如库存校验），预留必要资源（如冻结库存），保证业务操作可逆。 示例代码： ```java @Override public void tryTransaction(Long id) { // 执行资源预留操作（如冻结库存） System.out.println("Try transaction with id: " + id); } ``` 2. **Confirm阶段**：确认执行业务 使用Try阶段预留的资源实际执行业务（如扣减库存），此阶段需保证幂等性。 示例代码： ```java @Override public void confirmTransaction(Long id) { // 执行最终操作（如实际扣减库存） System.out.println("Confirm transaction with id: " + id); } ``` 3. **Cancel阶段**：取消业务 当Try阶段后出现异常时，释放预留资源（如解冻库存），实现业务回滚。 示例代码： ```java @Override public void cancelTransaction(Long id) { // 执行补偿操作（如释放冻结资源） System.out.println("Cancel transaction with id: " + id); } ``` ### 工作流程示例 ```java public void createOrder(String orderId) { TccTransactionContext tccContext = new TccTransactionContext(); TccTransactionManager.getInstance().begin(tccContext); boolean tryResult = orderService.tryCreate(orderId); // Try阶段 if (tryResult) { TccTransactionManager.getInstance().commit(); // 触发Confirm } else { TccTransactionManager.getInstance().rollback();// 触发Cancel } } ``` ### TCC优势与特点 1. **最终一致性**：通过补偿机制保证分布式系统最终一致 2. **无锁设计**：避免数据库锁竞争，提升并发性能 3. **业务侵入性**：需显式实现三个阶段的业务逻辑[^1][^4] 4. **适用场景**：适用于高并发、长事务场景，如电商库存管理、金融支付等 ### 常见实现框架 - **Hmily**：支持Dubbo/SpringCloud的异步高性能框架[^3] - **Seata**：阿里开源的分布式事务解决方案 - **ByteTCC**：基于Spring Cloud的实现
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