当我将刚训练好的yolov5模型转为onnx格式时导入matlab时,使用importONNXFunction函数导入时,发生报错,报错如下:

ONNX operator set 17 is not supported
解决办法:
打开在yolov5文件中的export.py文件,将default=17改为11。如下图所示:

参考这个文档,链接如下:ONNX: export failure 0.0s: Unsupported ONNX opset version: 17 - 简书
在尝试将训练好的Yolov5模型转换为ONNX格式并导入Matlab时,遇到了ONNXoperatorset17不受支持的错误。为了解决这个问题,文章建议修改Yolov5的export.py文件,将默认的Opset版本17改为11,以匹配Matlab的支持版本。参考提供的文档,这个改动能成功解决导入失败的问题。
当我将刚训练好的yolov5模型转为onnx格式时导入matlab时,使用importONNXFunction函数导入时,发生报错,报错如下:

ONNX operator set 17 is not supported
解决办法:
打开在yolov5文件中的export.py文件,将default=17改为11。如下图所示:

参考这个文档,链接如下:ONNX: export failure 0.0s: Unsupported ONNX opset version: 17 - 简书
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Yolo-v5
YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

被折叠的 条评论
为什么被折叠?