人工智能教学实验箱操作案例分享：手部检测

一、实验目的

本节视频的目的是了解MediaPipe开发框架的用途及流程，并掌握基于MediaPipe Hands实现手部检测的方法。

二、实验原理

MediaPipe

MediaPipe是⼀款由Google开发并开源的数据流处理机器学习应⽤开发框架。它是⼀个基于图的数据处理管线，⽤于构建使⽤了多种形式的数据源，如视频、⾳频、传感器数据以及任何时间序列数据。

MediaPipe是跨平台的，可以运⾏在嵌⼊式平台，移动设备(iOS和Android)，⼯作站和服务器上，并⽀持移动端GPU加速。 MediaPipe为实时和流媒体提供跨平台、可定制的ML解决⽅案。

MediaPipe 的核⼼框架由 C++ 实现，并提供 Java 以及 Objective C 等语⾔的⽀持。MediaPipe 的主要概念包括数据包（Packet）、数据流（Stream）、计算单元（Calculator）、图（Graph）以及⼦图（Subgraph）。

MediaPipe特点

（1）端到端加速：内置的快速ML推理和处理即使在普通硬件上也能加速。

（2）⼀次构建，随时随地部署：统⼀解决⽅案适⽤于Android、iOS、桌⾯/云、web和物联⽹。

（3）即⽤解决⽅案：展⽰框架全部功能的尖端ML解决⽅案。

（4）免费开源：Apache2.0下的框架和解决⽅案，完全可扩展和定制。

MediaPipe Hands

MediaPipe Han