NPU性能深度评测：瑞芯微RK3588、RK3576、RK3568、RK3562

引言

随着AI技术不断发展，越来越多的嵌入式设备开始集成NPU（神经网络处理单元），以实现更高效的AI推理。作为国产芯片厂商的佼佼者，瑞芯微推出的RK3588、RK3576、RK3568、RK3562系列芯片在市场中占据了重要地位。今天，我们一起深入对比、测评上述芯片的NPU性能，快速解决在项目选型中带来的困扰。

测试数据汇总

巅峰对决：RK3576 VS RK3588 

图1

轻量角逐：RK3562 VS RK3568

图2

数据解读与应用指南

通过在不同平台上对yolov5s(640×640)目标检测模型的推理性能测试对比，可以看出RK3588凭借6TOPS NPU算力，49fps的推理实测性能，成为图像识别、多模态分析等高性能AI应用的首选。

其次，RK3576的推理实测性能是45fps。其具备超高性价比，在中高性能场景下更占据优势。以工业控制领域为例，在对设备运行状态进行实时监测与故障诊断时，RK3576既能满足对数据处理速度和精度的要求，又能为企业有效控制成本，毫无疑问成为工业自动化升级的不二之选。

RK3568与RK3562均为轻量级NPU性价比方案