Python3 使用PIL/Pillow库将图片转换为txt文字云

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原创最新推荐文章于 2026-08-19 14:27:53 发布 2.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python图像处理入门：Pillow库从安装到实战应用图像处理是计算机视觉和多媒体应用的基础技术，其核心原理是通过算法对数字图像的像素数据进行操作，实现增强、变换和分析。在Python生态中，Pillow库作为PIL（Python Imaging Library）的现代化分支，提供了简洁高效的图像处理接口，屏蔽了底层编解码的复杂性，让开发者能够快速实现裁剪、缩放、滤镜等常见操作。其技术价值在于平衡了易用性与功能性，通过Pythonic的API设计，使基础图像处理任务代码量大幅减少。在实际应用场景中，Pillow广泛用于Web开发中的图片上传预处理（如生成缩略图阅读详情

1. 安装PIL库或者Pillow

PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库，名气也比较大。不过只支持到Python 2.7。Pillow是PIL的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库

命令行pip安装：

pip install Pillow

在当前文件下快速打开控制台方法：

shift + 鼠标右键

2.项目代码：

from PIL import Image

# 调整转换后图片分辨率（手动调整）
WIDTH = 400
HEIGHT = 400


# 根据原图灰度大小计算转换后所用字符
def get_char(r, g, b, a=256):
    if a == 0:
        return " "
    gray = int(0.2126*r + 0.7152*g + 0.0722*b)
    unit = 257/len(char_list)
    return char_list[int(gray/unit)]


# 图片处理函数
def get_pic(path):
    img = Image.open(path)
    # 调整原图大小
    img = img.resize((WIDTH, HEIGHT), Image.NEAREST)
    # 文字云
    text = ""
    # 图片像素遍历
    for y in range(HEIGHT):
        for x in range(WIDTH):
            pixel = img.getpixel((x, y))
            text += get_char(*pixel)
        text += '\n'

    with open("out.txt", 'w') as out:
        out.write(text)
    pass


if __name__ == '__main__':
    # 字符表
    char_list = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
    get_pic("img.jpg")
    pass