BJOI2011 day3 casket

本文介绍了一种计算星之器在变化过程中所能产生的最大魔力的方法。星之器由多个区域组成,每个区域含有一定数量的星。通过特定操作移动星并产生魔力。文中提供了一个具体的算法实现,包括源代码示例。

描述

1.星之器之中有 N×M 个区域,可看作分成 N 行和 M 列的格子,每个区域之中有若干单位的称为“星”的对象,这个对象的最小单位已经被确定,所以,这个数量总是整数。
2.魔法使可以驱动星之器中位于同一行或同一列的不相邻(有公共边的区域称为相邻的)两个区域中各 1 单位的“星”,使得它们分别向中心移动 1 格。
3.每一次使用 2 中的方法驱动“星”,将会产生魔力,魔法使会得到这一部分魔力。魔力的量等于这个两个区域之间所间隔的区域数。

在经过了进一步的研究之后,人们知道了这个星之器最初的状态(Ini)以及
最终被他们得到时的状态(Fin)。
你希望知道,星之器最多帮助它的拥有者提供了多少的魔力。即:经过一系
列上述操作由初态(Ini)变为终态(Fin),至多产生多少魔力。
需要注意的是,显然操作过程中每个区域内“星”的数量不能是负的,即:
如果那个区域已经没有“星”了,当然就不能继续操作了。

100%的数据中 1 ≤ N,M ≤ 200,Iniij,Finij ≤ 1000。
所有数据保证了至少存在一个操作方法使得星之器由初态变为终态,同时保
证了初态与终态不是完全相同的。

思路

法一:有几个数据是n=1的,我就联想到把很多行压成一行,然后模拟。列也同理。我用的就是这个方法。

法二:通过观看了《宇宙与人》,我们悟出了“有钱不去投资,再多的财富也将没有任何意义。”。所以给予每个点一个【势能】,计算出δE。

代码

#include <iostream>
using namespace std;
long long int solve(int s[],int e[],int n)
{
	long long int ans=0;
	int top,bot;
	top=0;bot=n-1;
	while (top<bot-1)
	{
		if (s[top]-e[top]<s[bot]-e[bot])
		{
			ans+=(bot-top-1)*(s[top]-e[top]);
			s[bot]-=s[top]-e[top];
			s[bot-1]+=s[top]-e[top];
			s[top+1]+=s[top]-e[top];
			top++;continue;
		}
		if (s[top]-e[top]>s[bot]-e[bot])
		{
			ans+=(bot-top-1)*(s[bot]-e[bot]);
			s[top]-=s[bot]-e[bot];
			s[top+1]+=s[bot]-e[bot];
			s[bot-1]+=s[bot]-e[bot];
			bot--;continue;
		}
		if (s[top]-e[top]==s[bot]-e[bot])
		{
			ans+=(bot-top-1)*(s[bot]-e[bot]);
			s[top+1]+=s[bot]-e[bot];
			s[bot-1]+=s[bot]-e[bot];
			bot--;top++;continue;
		}
	}
	return ans;
}
int main()
{
	int n,m;
	long long ret=0;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	static int ins[201][201],ine[201][201],te[201],ts[201];
	for (int i=0;i<n;i++)
		for (int j=0;j<m;j++)
			scanf("%d",&ins[i][j]);
	for (int i=0;i<n;i++)
		for (int j=0;j<m;j++)
			scanf("%d",&ine[i][j]);
	memset(ts,0,sizeof(ts));
	memset(te,0,sizeof(te));
	for (int i=0;i<n;i++)
		for (int j=0;j<m;j++)
			ts[i]+=ins[i][j],te[i]+=ine[i][j];
	ret+=solve(ts,te,n);
	memset(ts,0,sizeof(ts));
	memset(te,0,sizeof(te));
	for (int j=0;j<m;j++)
		for (int i=0;i<n;i++)
			ts[j]+=ins[i][j],te[j]+=ine[i][j];
	ret+=solve(ts,te,m);
	printf("%I64d\n",ret);
	return 0;
}


下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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