<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Triumph19的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Triumph19]]></copyright><item><title><![CDATA[利用deepseek写一段vba代码打印包含特定关键词的工作簿]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/147929146</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/147929146</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Tue, 13 May 2025 17:06:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】利用deepseek写一段vba代码打印包含特定关键词的工作簿。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[借助deepseek和vba编程实现一张表格数据转移到多张工作簿的表格中]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/147485179</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/147485179</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Thu, 24 Apr 2025 17:43:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】借助deepseek和vba编程实现一张表格数据转移到多张工作簿的表格中。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用豆包写一段打印含有特定关键词的多个工作表的vba代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/147050705</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/147050705</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Mon, 07 Apr 2025 19:11:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[写一段vba代码，要求如下，第一，打印同一文件夹下的多个excel公布簿的第一个工作表，第二，只打印包含新建 XLS 工作表中A列关键词的工作表簿；第三，A4纸，横向打印，水平居中；第四，首次打印前显示不重复的工作簿名称供用户确认，用户确认后才继续打印。第五，新建 XLS 工作表和需要打印的excel表格位于同一个文件夹中。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用deepseek写vba代码批量打印同一文件夹下多个excel表格]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/147047618</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/147047618</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Mon, 07 Apr 2025 16:47:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[写一段vba代码，在新建XLS工作表中对同一文件夹下面的多个excel表进行如下操作，第一个条件，删除每个excel表中的空行；第二个条件，只打印包含新建XLS工作表中第一列中关键词的工作簿；第三个条件，将第二行（索引第二行）行高设置为固定值143榜；第四个条件，如果excel表总行数超过35行，强制A3纸纵向打印，否则用A4纸横向打印，将打印A3纸的excel表放在A4纸之后打印；第五个条件，先显示打印预览，如果人判断可以继续打印，再人工按下确认键。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[excel数据填充的vba代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/145825706</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/145825706</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Mon, 24 Feb 2025 12:43:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[运行后，K列将根据J列的姓名填充对应的村编码，且所有相同姓名的行都会填充相同的村编码（选择最近的村编码）。确保所有相同姓名的行都填充相同的村编码：通过第二次遍历，确保所有相同姓名的行都使用字典中存储的村编码。从最后一行开始向上遍历，确保如果同一个姓名对应多个村编码，选择最近的村编码。选择最近的村编码：通过从下往上遍历，确保字典中存储的是最近的村编码。将每个姓名及其对应的村编码存储在字典 nameDict 中。再次遍历所有行，检查字典中是否存在当前行的姓名。如果存在，则将字典中的村编码填充到K列。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[提取多个账套中的期末余额代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/144830181</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/144830181</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Mon, 30 Dec 2024 20:32:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】提取多个账套中的期末余额代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[excel提取同一文件夹下面的所有文件名称]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/144608979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/144608979</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Fri, 20 Dec 2024 13:40:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】excel提取同一文件夹下面的所有文件名称。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[删除word文档表格中的多余的顽固横线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/143483674</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/143483674</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Mon, 04 Nov 2024 14:33:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题导入

表格中多余的横线如下图所示。


解决办法

选择表格，点击清除格式即可。

1.第一步，选中表格。

2.第二步，选中“样式和格式”。

3.成功删除多余横线


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[excel将文本型数字转变为数值型数字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/143138353</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/143138353</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Tue, 22 Oct 2024 08:41:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】excel将文本型数字转变为数值型数字。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对同一文件夹下所有excel表进行相同操作（数据填充、删除、合并）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/141869385</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/141869385</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Tue, 03 Sep 2024 19:16:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】对同一文件夹下所有excel表进行相同操作（数据填充、删除、合并）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[excel批量新建多个同类型的表格]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140617924</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140617924</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Mon, 22 Jul 2024 19:45:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】excel批量新建多个同类型的表格。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[查找多个关键词在单元格出现的位置（find函数）并且统计(count函数)和显示(lookup函数)对应的关键词]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140583634</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140583634</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Sun, 21 Jul 2024 11:00:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[￭ 如果LOOKUP函数找不到 lookup_value，则查找 lookup_vector 中小于或等于 lookup_value 的最大数值。result_vector：可省略，一行或一列的区域，其大小必须与 lookup_vector 相同。lookup_value：必需，在第一个向量中所要查找的数值，可为数字、文本、逻辑值或包含数值的名称或引用。lookup_vector ：必需，一行或一列的区域，可为文本、数字或逻辑值。Find_text：要查找的字符串即目标字符。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[match函数进行精准匹配（比对身份信息等）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140508038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140508038</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Wed, 17 Jul 2024 23:13:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[返回在指定方式下与指定项匹配的数组中元素的相应位置。MATCH(查找值,查找区域,[匹配类型])]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[countif函数统计出错的原因及countif函数常见用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140499188</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140499188</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Wed, 17 Jul 2024 16:50:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】countif函数统计出错的原因及countif函数常见用法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[excel提取重复值（unique函数筛选出唯一值）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140487996</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140487996</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Wed, 17 Jul 2024 14:44:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】excel提取重复值（unique函数筛选出唯一值）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[excel有条件提取单元格特定文本（筛选纯文字的单元格或含有数字的单元格、单元格提取不同的文本长度）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140335367</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/140335367</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Wed, 10 Jul 2024 22:10:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】excel有条件提取单元格特定文本（筛选纯文字的单元格或含有数字的单元格、单元格提取不同的文本长度）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[stata中inlist2命令（划分区域的简洁命令）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/136635418</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/136635418</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Mon, 11 Mar 2024 21:21:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】stata中inlist2命令（划分区域的简洁命令）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[stata数据管理器中文乱码、标签乱码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/130351797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/130351797</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Mon, 24 Apr 2023 20:55:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[stata标签乱码
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对stata数据中的缺失值分组进行处理（用非空前值填充、对累计值缺失值的处理）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/129852760</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/129852760</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Thu, 30 Mar 2023 12:21:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】对stata数据中的缺失值分组进行处理（用非空前值填充、对累计值缺失值的处理）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[stata17中double类型与float类型的区别（变量的存储格式和显示格式、数值运算出错、转换数值格式、字符型数据转换为数值型数据）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/129810936</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Triumph19/article/details/129810936</guid><author>Triumph19</author><pubDate>Tue, 28 Mar 2023 16:38:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】stata17中double类型与float类型的区别（变量的存储格式和显示格式、数值运算出错、转换数值格式、字符型数据转换为数值型数据）]]></description><category></category></item></channel></rss>