pycharm中运行jupyter出现Run Error(具体报错为connection reset)

报错问题

在这里插入图片描述

解决方法

参考jupyter notebook代码无法运行,在terminal执行如下命令,出现了如下警告

pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2

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尝试1:直接在setting-python Interpreter中找到pyzmp,然后直接对其进行修改
  • 因为在上面的代码中已经卸载了该插件,所有需要先安装该插件,然后再直接对其进行修改
    – 第一步
    在这里插入图片描述
    – 第二步
    在这里插入图片描述
    – 第三步

在这里插入图片描述

  • 还是报错,该版本未能安装成功
尝试2:参考使用命令安装指定版本
WARNING: You are using pip version 21.1.2; however, version 22.0.4 is available.
You should consider upgrading via the 'D:\works\python123\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.
 python -m pip install pip==22.0.4

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  • 特定版本安装成功
  • 但是,jupyter还是无法运行
  • 不知何故,于是选择了笨办法,重装python

最终,安装了python3.9版本,并重复尝试2(安装19.0.2版本),成功运行jup

问题解决后,又觉得这个问题似乎并不难,但是这个看似不难的问题却花了自己较长的时间。
所以,如果感觉一个问题越解决问题越多的时候,这时应该考虑暂时放弃这个思路,进而换个思路解决问题。

### PyCharm 中配置和运行 Jupyter Notebook 的方法 在 PyCharm 中配置并运行 Jupyter Notebook 是一种高效的方式,可以充分利用 IDE 提供的强大功能来管理代码、数据以及交互式计算环境。以下是详细的说明: #### 1. 启动本地 Jupyter Notebook 服务 为了使 PyCharm 能够连接到 Jupyter Notebook 实例,首先需要启动一个本地的 Jupyter Notebook 服务器[^1]。 可以通过命令行输入以下指令来启动: ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 这一步会生成默认的 `jupyter_notebook_config.py` 文件用于自定义设置。如果已经安装了 Jupyter,则可以直接通过以下命令启动服务: ```bash jupyter notebook ``` #### 2. 在 PyCharm 中添加 Jupyter Notebook 连接 打开 PyCharm 并导航至 **File -> Settings -> Tools -> Python Scientific** 或者对于 macOS 用户来说是 **PyCharm -> Preferences -> Tools -> Python Scientific**。在这里可以选择启用内置支持,并指定远程或本地主机地址以建立与已有的 Jupyter Server 的链接。 另外,在较新的版本中也可以直接点击右上角工具栏中的 “Jupyter” 图标按钮进入专门界面完成相应操作。 #### 3. 导入现有笔记本文件(.ipynb) 当成功建立了同外部实例之间的通信之后就可以轻松导入 `.ipynb` 类型文档进行编辑处理了;只需拖拽目标文件放入项目目录下即可自动识别加载成为可执行单元格形式展示出来便于进一步修改完善。 #### 4. 创建新Notebooks 和 执行 Cells 除了能够无缝兼容原有格式外还允许用户创建全新的 Notebooks 来满足不同场景需求下的探索分析任务要求 。每一个 cell 可单独调试查看中间变量状态变化情况从而极大地方便了整个开发流程效率提升工作进展速度加快不少。 ```python # 示例代码片段演示如何在一个 Cell 内部打印 Hello World print("Hello, world!") ``` ---
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