python 关键字yield学习

关键字yield学习

• 生成器与yield

• 协成与yield

实例

• python中有一个非常有用的语法叫做生成器，所利用到的关键字就是yield。有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源，避免不必要的内存占用。
• 只要出现了yield表达式（Yield expression），那么事实上定义的是一个generator function。
  生成器

def fun():
    print("*start*"*2)
    for i in range(20):
        x=yield i
        print('good',x)

if __name__ == '__main__':
    a=fun()
    
    print(a.__next__())
    print(a.__next__())

输出结果

*start**start*
0
good None
1

流程解释

1. 程序开始执行以后，因为fun函数中有yield关键字，所以fun函数并不会真的执行，而是先得到一个生成器g(相当于一个对象)
2. 直到调用next方法，fun函数正式开始执行，先执行fun函数中的print方法，然后进入for循环
3. 程序遇到yield关键字，然后把yield想想成return,return了一个i之后，程序停止，并没有执行赋值给x操作，此时a.next()语句执行完成，所以输出的前两行
4. 又开始执行下面的print(a.next()),这个时候和上面那个差不多，不过不同的是，这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的，也就是要执行x的赋值操作，这时候要注意，这个时候赋值操作的右边是没有值的（因为刚才那个是return出去了，并没有给赋值操作的左边传参数），所以这个时候x赋值是None,所以接着下面的输出就是x:None,

协程

• 从句法上看，协程与生成器类似，都是定义体中包含 yield 关键字的函数。可是，在协程中， yield 通常出现在表达式的右边（例如， datum = yield），可以产出值，也可以不产出 —— 如果 yield 关键字后面没有表达式，那么生成器产出 None。
• 协程可能会从调用方接收数据，不过调用方把数据提供给协程使用的是 .send(datum) 方法，而不是next(…) 函数。

def fun():
    print("*start*"*2)
    for i in range(20):
        x=yield i
        print('good',x)

if __name__ == '__main__':
    a=fun()
    
    print(a.__next__())
    print(a.send(5))
    print(a.__next__())
    a.send(6)

输出结果

*start**start*
0
good 5
1
good None
2
good 6

流程解释

1. 先执行a.next(),x为none
2. 程序执行a.send(5)，a.send(5)是发送一个参数5给x, x为5.程序会从yield关键字那一行继续向下运行,所以程序会继续向下运行执行print方法，打印了good 5。
3. 由于send方法中包含next()方法，然后执行next的作用，再次进入for循环，遇见下一回的yield，打印了1
4. 遇到第二个a.next()时，接着上一个next()方法停止的地方开始执行也就是yield处，由于没有send所以x为none，先打印2，再打印good none
5. 同理再次执行send程序执行再次遇到yield关键字，yield会返回后面的值后，程序再次暂停，直到再次调用next方法或send方法。