通过DT10监控堆内存分配情况

Hive 自动合并参数实战:配置 4 个核心参数将单分区文件数从1000降至10 本文详细介绍了Hive自动化小文件治理的实战方法,通过配置4个核心参数(hive.merge.mapfiles、hive.merge.mapredfiles、hive.merge.size.per.task、hive.merge.smallfiles.avgsize),实现单分区文件数从1000降至10以内的优化效果。文章还提供了生产环境的最佳实践和避坑指南,帮助用户高效解决HDFS小文件问题,提升查询性能和存储效率。 阅读详情

DT10是新一代的动态测试工具,可以长时间跟踪记录目标程序执行情况,获取目标程序动态执行数据,帮助进行难于重现的Bug错误分析,覆盖率检测,性能测试,变量跟踪等等功能。
 
嵌入式项目中,我们经常使用malloc和free函数动态分配内存,如何监控内存分配情况?如何动态了解程序执行过程中内存使用情况,本文介绍如何通过DT10帮助用户监控堆内存分配情况。
 
请看如下代码片段,代码中有使用malloc和free函数进行内存分配和释放,为演示DT10如何帮助我们检测内存泄漏,以下面代码为例。

在DT10中创建一个工程,如果要检测Memory在堆中分配动态变化情况,需要添加一个辅助文件dt_memory_leak.c文件,用以记录其HeapSize的大小,将该文件也导入到DT10的工程中,并针对HeapSize插入测试点,如下图:

然后重新构建并执行程序,同时打开DT10监听程序收集测试结果数据,并实时打开Multi Wave Scope窗口,在其中设置单独针对HeapSize进行监控,这样可以实时查看程序运行过程中HeapSize的变化情况:

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使用IDEA内置工具高效定位Java内存泄漏:从原理到实战 Java虚拟机(JVM)内存管理是保障应用稳定性的核心,内存泄漏是常见且棘手的问题,它会导致应用性能下降甚至崩溃。其原理在于对象在不再被需要后,由于意外的引用链而无法被垃圾回收器(GC)回收,从而持续占用堆内存。传统排查依赖jmap、jstat等命令行工具与MAT等独立分析器,流程割裂、效率较低。IntelliJ IDEA Ultimate版集成的内存分析工具,通过将实时监控、堆转储分析与源码导航无缝集成,极大提升了排查效率,尤其适用于开发、测试环境的在线调试与问题复现。本文将以一个典型的Spring Bo 阅读详情

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Trinitytec
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