Synology Photos 算法揭秘：让你的相册不再混乱

在数码时代，我们的照片越来越多，却也越来越难整理。为了捕捉孩子最灿烂的笑容，你可能会连续按下十次快门；为了定格最梦幻的日落色调，你可能会保存五个滤镜版本。于是，回忆被完美地保留下来，但相册却变得拥挤而凌乱。

面对这种困扰，Synology Photos 的“堆叠相似照片”功能应运而生。它不是简单的分类工具，而是一个能理解“相似性”的智能助手。今天，我们就来看看群晖是如何在技术与体验之间，找到整理的“恰到好处”。

一、让算法学会“看懂”相似：定义照片的灵魂

在开发初期，团队遇到的第一个难题是——什么才算“相似”？

对人类而言，判断非常灵活。连续拍摄的几张儿童生日照算相似，但在挑选风景作品时，哪怕云层位置略有不同，也可能被视为不同照片。算法要做到这一点，就必须先学会捕捉照片的“核心特征”，而不是被无关的细节所迷惑。

1. 聚焦本质：从色彩到轮廓

Synology Photos 采用了 PDQ 哈希算法。它会将照片转换为灰度图，专注于光影和结构，从而捕捉人眼最敏感的视觉信息。

2. 统一视角：不同照片的公平比较

无论照片来自手机还是单反，相片都会被缩放至相同尺寸，确保算法在比较时有一致的参考标准。

3. 解构与提取：用数学描绘视觉语言

算法利用“离散余弦变换 (DCT)”将图像分解为最基本的纹理和布局，从而提炼出独特的视觉“指纹”。

4. 生成指纹与质量评分

每张照片最终都会得到一个由 256 位组成的二进制指纹，代表其视觉特征。同时系统还会计算清晰度评分，帮助评估比对的可靠性。

二、从“相似”到“堆叠”：精确的取舍与人性化的判断

算法找到了照片的“灵魂素描”，接下来要回答的问题是：多相似才算“同一组”？

Synology Photos 通过 汉明距离（Hamming Distance） 来衡量两张照片的差异——

• 0–15：几乎完全相同，属于复制品

• 16–40：仅有轻微调整，如裁剪或亮度变化

• 41–80：主题相似，但构图或元素差异明显

经过大量测试，群晖团队确立了一个核心原则：宁可堆叠多一点，也不要漏掉。
这样，用户顶多只需手动“移除几张不想堆叠的照片”，而不必浪费时间在海量图库中手动查找和合并。

这就是为什么 Synology Photos 提供“取消堆叠”和“从堆叠中移除”选项，而不提供“手动创建堆叠”。

三、在性能与效率之间找到平衡

面对成千上万张照片，算法如何高效运作而不拖慢 NAS 的速度？
Synology Photos 通过多层优化，确保系统在智能与性能之间实现完美平衡。

1. 时间窗口限制

系统只比较在 ±12 小时内拍摄的照片，因为多数相似照片都在短时间内产生，这大幅降低了计算量。

2. 本地计算分担

当用户通过手机上传照片时，移动端会先在本地生成 PDQ 指纹，再与照片一同上传，NAS 只需完成比对，极大减轻服务器负担。

3. 系统级调度优化

堆叠任务被整合进 DSM 核心调度系统，与备份、下载等任务智能协作，避免资源冲突，保持高效与节能。

四、技术成就体验：智能整理，由您掌控

Synology Photos 的堆叠功能，是“自动化”与“可控性”的结合。
它帮您完成繁琐的前期整理，却将最终决定权交还给您。

您可以自定义堆叠封面，随时取消堆叠，或从堆叠中移除任何照片。
我们希望通过这样的设计，让算法为您节省时间，同时保留那份属于人的乐趣——回顾、挑选、珍藏。

因为我们相信，最好的自动化，是恰到好处的智能。