Ubuntu14.04 安装 Keras

最新推荐文章于 2022-10-04 14:15:32 发布

TriLoo

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分类专栏：机器学习 Linux 文章标签： ubuntu 深度学习 python

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本文详细介绍如何在Ubuntu系统上安装Python及科学计算工具包Anaconda，并进一步安装Theano、TensorFlow和Keras等深度学习工具包的过程。文章还提供了解决安装过程中遇到的常见问题的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

课程需要，要在Ubuntu上安装深度学习工具包：Theano, Tensorflow, Keras.
为了安装Keras，需要解决依赖关系。安装过程可以分为一下几个部分：

*安装程序语言Python
*安装Python科学计算工具包anaconda
*安装深度学习工具包：Theano, Tensorflow, Keras

a. 安装Python

$sudo apt-get install python-pip python-dev

b. 安装anaconda

anaconda中包含安装Keras所需的依赖库：numpy，scipy，pyyaml等。

首先下载anaconda安装脚本：Anaconda
根据自己安装的python版本以及系统选择合适的下载文件。
下载后，进入到下载文件的目录，执行下面命令：

$bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh

在询问是否把anaconda的bin目录添加到PATH变量时，选择yes.
然后让配置文件重新生效：

$source ~/.bashrc

安装完成后，可以查看安装的python以及anaconda的版本号：

$python -V
#显示：$Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1(64-bit)

c. 安装Theano
　

$pip install Theano

安装过程中可能出现Notfound的错误：

... no lapack/blas resources found...

解决方法如下：
安装lapack库、blas库。

$apt-get install liblapack-dev

#这时在安装可能会出现no fortran compiler found的错误，所以顺便安装该编译器：

$apt-get install gfortran

#此时blas库也显示已经安装

此外，安装theano需要更新scipy包到最新：

$update scipy   #使用conda更新，而不是pip

更新Scipy后，即可顺利安装Theano。
Theano

最后用下面命令对安装的Theano进行测试：

$python -c "import theano; theano.test()"

运行时可能会出现错误：

...no module named nose-parameterized...

则安装nose-parameterized:

$pip install nose-parameterized

程序能运行且没有error即可。
运行的时候，貌似要以Root身份运行才不会出错。

d. 安装Tensorflow

安装Tensorflow前需要更新numpy库：

$conda update numpy

然后安装Tensorflow:

$pip install tensorflow

运行效果：
Tensorflow

Test

e. 安装Keras

pip install keras

对安装的Keras进行测试：

$python 
>>>from keras.models import Sequential
Using Tensorflow backend.
>>>

附：
Ubuntu下打开.7z压缩文件需要安装一个工具软件：

$sudo apt-get install p7zip-full
#然后解压文件：
$7z x file   #file 是你要解压的文件名