使用 python Matplotlib 库绘图

本文详细介绍Matplotlib的安装步骤及所需依赖库,并提供解决安装过程中可能出现的错误的方法。此外,还介绍了如何绘制基本图表并解决中文乱码问题。

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Matplotlib的安装



matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地

进行制图。Matplotlib的安装可以参见 官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html

下面总结步骤如下

windows 平台上 下载.exe格式 直接安装。

1,python下载安装 下载地址

2,安装你所需要版本(这个要根据步骤1的python版本)的Matplotlib,下载地址

下面安装Matplotlib 依赖的库

3, 对于标准版的Python来说,要使用Matplotlib,还需要安装numpy模块,其下载地址,或者这里

4, msvcp71.dll, 在某些系统上,你可能还需要下载msvcp71.dll库。下载

     这个档案,解压后把它拖到c:\windows\system32目录中。

5, 运行一个简单的程序例子:

 

[python]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. import matplotlib.pyplot as plt  
  2. plt.plot([1,2,3])  
  3. plt.ylabel('some numbers')  
  4. plt.show()  

安装过程遇到的错误

发现出现了下面的错误:

raise ImportError("matplotlib requires dateutil")
ImportError: matplotlib requires dateutil

这个需要dateutil,你可以到这里下载安装。

把dateutil 安装完后又出现如下错误:

raise ImportError("matplotlib requires pyparsing")
ImportError: matplotlib requires pyparsing

需要 pyparsing  到这里下载安装

完成以上步骤,运行上面的例子就可以显示我们的图像,如下所示。



在程序安装过程中如果遇到需要安装的一些依赖包,你可以到这里查找(点我),确实是个好资源。

可以根据所画图形的需要 在下面的链接里选择相应的图形 进行修改,绘出自己所需的图像。

example: http://matplotlib.org/examples/index.html,  gallery:http://matplotlib.org/gallery.html

相关资源链接:

Matplotlib Tutorial 中文翻译的 http://reverland.org/python/2012/09/07/matplotlib-tutorial/ 。

用Python做科学计算 http://sebug.net/paper/books/scipydoc/index.html 。

资源下载

如果上面不能下载。我把安装 python matplotlib所需的软件放到百度网盘了,可以到这里这下

中文乱码解决方法

注意绘图时中文的解决方法, 在.py文件头部加上如下内容:

  1. # -*- coding: utf-8 -*-   
  2. from pylab import *  
  3. mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'#指定默认字体  
  4. mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 

绘图脚本.py转为 .exe

 如果为希望能把Python脚本发布为脱离Python平台运行的可执行程序,比如单个的exe文件。

可以参考这篇博文:http://blog.youkuaiyun.com/daniel_ustc/article/details/15501385

### 如何使用PythonMatplotlib绘制图表 Matplotlib 是一个功能强大的 Python 2D 绘图,能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形[^1]。以下是一个详细的示例,展示如何使用 Matplotlib 绘制折线图、柱状图和面积图。 #### 示例代码:绘制折线图 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 1, 5, 3] # 创建绘图 plt.plot(x, y) # 添加标题和坐标轴标签 plt.title('Simple Line Chart') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图表 plt.show() ``` #### 示例代码:绘制柱状图 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [3, 7, 2, 5] # 创建柱状图 plt.bar(categories, values, color=['blue', 'green', 'red', 'purple']) # 添加标题和坐标轴标签 plt.title('Bar Chart Example') plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') # 显示图表 plt.show() ``` #### 示例代码:绘制面积图 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 解决中文乱码问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 数据准备 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) y1 = np.array([866, 2335, 5710, 6482, 6120, 1605, 3813, 4428, 4631]) y2 = np.array([433, 1167, 2855, 3241, 1060, 802, 1906, 2214, 3515]) # 绘制面积图 labels = ['注册人数', '激活人数'] plt.stackplot(x, y1, y2, labels=labels) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title('注册与激活人数变化趋势', loc='center') plt.xlabel('月份') plt.ylabel('人数') # 设置网格线和图例 plt.grid(True) plt.legend() # 显示图表 plt.show() ``` 以上代码展示了如何使用 Matplotlib 绘制不同类型的图表[^4]。用户可以根据实际需求调整数据和样式。
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