Gabor特征的人脸识别（草稿）

论文“Gabor feature based classification using the enhanced Fisher linear discriminant model for face recognition”, pami, 11(4), 2002, p467~p476.

Gabor小波函数，有一大堆参数，mu, nu, sigma, 这些是和图像的像素位置无关的参数，z是图像的像素坐标。

论文里，mu 取值{0, ..., 7}， nu取值{0, ..., 4}, sigma= 2pi。

计算一副图的Gabor变化，可以用Fourier变换实现。Gabor特征是空间域，不是频域。

对图像提取Gabor特征之后，如果样本太大，需要下抽样，减少特征空间。

实际上，这篇论文的重点在新的分类器设计。