LinkedList源码探究之增删查

这篇文章描述LinkedList中add,get和remove这三个方法的底层实现。(JDK1.8)

底层结构

无论如何还是从底层结构说起,LinkedList在1.8改成了双向链表,下面的节点代码很清楚的解释了这一点。

	private static class Node<E> {
        E item;//value
        Node<E> next;//后继节点
        Node<E> prev;//前驱节点
        
        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

下面是敢敢单单,毫不拖泥带水的构造方法。

    public LinkedList() {
    }

正题:

1.add(E e):

add方法首先调用linkLast方法,把新插入的节点连接到链表中的最后一个节点上,如果是第一次插入链表就设为头结点(first节点),然后size自增,最后返回true。

	public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }
    void linkLast(E e) {
        final Node<E> l = last;
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        last = newNode;
        if (l == null)
            first = newNode;
        else
            l.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

2.remove(int index):

在remove方法中涉及到node方法和unlink方法,其中node方法通过index返回这个索引对应的node,查找方法有点意思,先判断index在前半段还是后半段,然后顺序查找。unlink方法就比较简单,先用两个节点prev、next一个E element保存由node方法返回的节点x,然后判断x的前驱节点是否为空,如果为空说明x是头节点,则把next节点设为头节点。如果前驱节点不为空则,就把前驱节点的后继节点指向next,最后把x的前驱节点置空。然后判断x的后继节点是否为空,如果是,则说明x是链表中的最后一个节点,所以把x的prev节点设为尾节点。否则,把next的前驱节点指向x的前驱节点,然后把x的后继节点置空。最后把item置空,size自减,返回element。
带对象的remove(Object o)方法比较简单,这里就不写了,有需要的评论区扣1。

	public E remove(int index) {
		//检查index是否合法
        checkElementIndex(index);
        return unlink(node(index));
    }
    //找到索引为index的node
    Node<E> node(int index) {
        // assert isElementIndex(index);

        if (index < (size >> 1)) {
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }
    E unlink(Node<E> x) {
        // assert x != null;
        final E element = x.item;
        final Node<E> next = x.next;
        final Node<E> prev = x.prev;

        if (prev == null) {
            first = next;
        } else {
            prev.next = next;
            x.prev = null;
        }

        if (next == null) {
            last = prev;
        } else {
            next.prev = prev;
            x.next = null;
        }

        x.item = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

3.get(int index):

通过index找到这个索引对应的node,然后返回node的item。

	public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item;
    }

总结

LinkedList就是一张双向链表,学过数据结构再看源码真的不难,都是基本操作。

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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