Additive secret sharing 加性秘密共享(加法,乘法,向量乘法)

本文详细介绍了加性秘密共享的概念及其在安全计算中的应用,包括安全加法、安全乘法和安全向量乘法。通过这种方法,可以在不暴露原始数据的情况下在多个服务器间进行计算,确保数据隐私。

目录

 

前言

Additive secret sharing

Secure addition

Secure multiplication

Secure vectorization


前言

本文前一部分主要来自另一篇博客:https://blog.youkuaiyun.com/qq_33154865/article/details/106271611,在此感谢这篇博客的作者。

后一部分是因为我想整体地补充完整additive secret sharing,所以加上了addtion和vectorization的部分。

如果还有不清楚的可以看相关视频:https://www.bilibili.com/video/av285066309/

Additive secret sharing

假设数据拥有者有一个数据x,现在将x秘密共享给两个服务器A, B,服务器A随机得到其中一部分(加密后),服务器B也随机得到其中一部分(加密后)。

想要恢复数据或进行计算的时候,一方将自己的数据发给另一方,或者将数据一起发给第三方(具体根据隐私需求来定)。

A方持有信息:{\left\langle x \right\rangle ^\alpha }{\left\langle y \right\rangle ^\alpha }

B方持有信息:{\left\langle x \right\rangle ^\beta }{\left\langle y \right\rangle ^\beta }

Note:

Additive有两个含义:

1、加性共享(重点):这个过程跟一般的secret sharing不同的就是它的所有共享过程都是通过加性(additive)共享来实现的,也就是说对于每一个共享的信息,都有x = {\left\langle x \right\rangle ^\alpha } + {\left\langle x \right\rangle ^\beta }

2、额外的信息:它的加密是靠在原有数据上共享额外(additive)的信息完成的,解密时需要将这些额外的信息根据一定的规律剥离。

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