数据挖掘中的Attribute

与特征（Feature）看起来是一个意思，但是实质上意思有些差别：Attribute更侧重于特征对结果的贡献，Feature更是一种客观存在的特征。

例如：小明考了一百分，这是Feature，对于妈妈给他糖这是Attribute，但对于邻居家小孩的快乐生活可能就不是Attribute

 

类似的意思还有

预测器（Predictor）：侧重于与所要预测的结果之间的关系，比如小明考一百分和小明拿小红花是存在一种相对固定的因果关系的，才能用Predictor这个词，对于小红喜欢小明这个结果，小明考一百分就不算是Predictor。

输入变量（input variable）：侧重于所输入变量的模型（不一定是预测，也可能是分类等问题）

独立变量（Independent variable）：侧重于特征之间的独立性，也就是够不够“特征”。

字段/域（Field）：侧重于数据库的角度。

 

根据不同的角度及应用场景选择合适的名词表达。