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最新推荐文章于 2025-04-21 14:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-21 14:00:00 发布 · 543 阅读

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本文演示了如何使用Python的Pandas库进行时间序列数据的生成与绘图。通过创建随机时间序列数据并利用Matplotlib进行可视化，展示了Pandas在处理时间序列方面的强大功能。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000));
ts = ts.cumsum ();
ts.plot ();

df = pd.DataFrame (np.random.randn(1000, 4), index=ts.index, columns=['A', 'B', 'C', 'D']);
df = df.cumsum ();
plt.figure();
df.plot();
plt.legend (loc='best');
plt.show();