Stable Diffusion 是什么 ♥️
Stable Diffusion，简称SD, 是一种基于深度学习的图像处理技术!
它属于称之为扩散模型diffusion model的深度学习AI，是生成模型的一种!
这意味着SD的核心作用就是生成类似于其训练数据的新数据, 对于SD来说，这个数据就是(图像)图片
简单的说Stable Diffusion就是一种使用AI人工智能大模型进行绘画生成图片的工具, 你就这样理解即可!
虽然在2023年5月，Stable Diffusion已经可以生成视频,但我觉得它的主力还是生成图像!
如图
可以在这个网站上注册账号并体验Stable Diffusion的文本转图片功能，也就是根据我们输入的文本描述生成高质量的逼真图像! 当然我不建议这么做~因为，呵呵 懂的都懂!
通常情况下我们都会从GitHub上下载并在本地运行Stable Diffusion
这样我们就可以在本地环境中自由探索Stable Diffusion的各种功能，而不受在线平台的限制,提高自由度!
当然也有避免资源限制的问题存在，因为如果在线生成图像,那么如果用户增多了,可能由于资源限制,服务器负载、带宽等原因导致运行失败或性能下降,失去体验感, 而本地部署可以根据我们自己的硬件配置进行资源分配，确保SD的稳定运行, 这也属实吧服务端的压力直接给到我们客户端了! 👏👏👏
在下面的讲解中，我会给大家介绍如何在本地安装和部署Stable Diffusion
Stable Diffusion的优势是什么 🥇
首先，大家要知道图像生成AI不仅仅只有SD，还有很多，比如大名鼎鼎的Midjourney这我后期也会单独出一期给大家讲解，那为什么我们要先学习Stable Diffusion呢?
原因是因为它完全免费开源, 这对新手非常友好，使用它生成图像完全免费不限量,直接管饱,你说好不好？
并且目前你在大多数 网上搜索出来的图像生成AI都是基于SD进行开发的,所以你如果学好了SD那么市面上这些另类AI图像生成工具也能分分钟轻松入门，并且掌握它们!
而其他图像生成类AI工具，大多数都是要收费的,对新手也不友好!
它的应用领域也非常广泛，SD可以用于生成高质量的图像，例如:自然景观、人脸、摄影作品…
另外SD还可以用于修复和增强图像，去除图像中的噪声，优化图像分辨率等功能,这些功能让SD在各个领域都具有潜在的应用价值，你说牛批不~
Stable Diffusion AI绘画带来的影响力 🌳
其实AI绘画的出现必定会对一些行业和岗位产生一定的影响,尤其是在设计、艺术创作领域~
比如平面设计、摄影行业等,Stable Diffusion可以用于海报设计,有效提升设计师的工作效率, 也可以给摄影师用来生成创意草稿、概念图或素材，节省大量时间和精力，帮助摄影师在市场竞争中脱颖而出!
怎么样是不是怕失业了？别担心 我以前说过的, 人类和AI之间应该是一种协作和合作的关系，让AI和人类共同发展，一起成就彼此, 而不是带来焦虑~
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