多人合照老照片修复，提高五官一致性出图

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工作流作用

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这是一个弥补上一期【老照片核心修复四步骤】工作流上色后不像原照片的comfyUI工作流，修复了面部五官不像的瑕疵。

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使用说明

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1：主要参数设置：【controlNET堆】，【强度】直接影响上色效果。

2：【提示词反推】主要插件参数：自动识别黑白照片相关的反推提示词，并使用替换插件替换黑白照片成彩色照片，不再手动修改。

3：【K采样器】主要参数设置：CFG值，步数。

4：换脸插件参数，模型加载。

5：工作流分成7个部分，运行过程如下：

（1）首先上传多人合照

（2）修改以上所有参数（尽量改小一点点）

（3）第一次识别多人合照脸部并去除照片上的划痕，注意：查看出图预览，如果合照上脸部太小，会直接抹除脸部五官，如果脸部被抹除，在【节点开关】关闭【前期划痕去除】。

（4）关闭【前期划痕去除】以后，重新点击【运行】。

comfyUI自动完成上色，换脸，划痕去除，最后超清放大。

原图

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控制图

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四步骤修复图

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一致性增强图

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这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！