Stable Diffusion最全提示词写法教程,新手小白学习SD必备提示词教程

提示词基础

基础书写规则

  • 所有单词都是通过英文书写,单词之间通过, 分割,注意是英文逗号;
  • 提示词之间是可以已通过换行书写的,并不会有什么影响;
  • 单个提示词的权重是1 , 默认情况下,越往前,权重越大;
  • 默认情况下,正反向提示词的单词数量在75以内,超过部分对于画面质量影响比较小;

我们通过几个例子展示,

关于单词数量:

图片img

关于描述,我们通过相同的提示词,然后不同的顺序来查看区别:

提示词:(一个女孩)(在广场)(敲架子鼓)(微笑)

1:A girl,in the square,playing drums,smiling
2:in the square,A girl,playing drums,smiling

图片图片

当把场景词放在前面之后,会发现人物会有一个相当于广角的处理。广场的占比提高,而对于第一张图而言,会将人物放在中心前面;

有需要stable diffusion整合包以及提示词插件,可以扫描下方,免费获取

在这里插入图片描述

各种符号

目前可以在提示词中增加权重的方式,有各种符号。比如 小括号()、中括号[]以及大括号{}。都是可以微调提示词的权重的。

小括号() 增加权重

用来增加当前提示词的权重0.1倍

我们可以通过多层来确定权重,最多只能嵌套三层,最能够提升的权重就是1.331倍

推荐写法:还可以通过**😗* 来制定权重占比;

(一个女孩)(卷发)(在广场)(敲架子鼓)(微笑)
1:A girl,curls,in the square,playing drums,smiling
2:A girl,(curls),in the square,playing drums,smiling  # 将卷发增加了0.1倍
3:A girl,(((curls))),in the square,playing drums,smiling  # 将卷发增加到1.331倍
4:A girl,(curls:1.5),in the square,playing drums,smiling  # 将卷发增加到1.5倍

图片img

这里分别使用4个不同的提示词,在相同情况下的出图效果,能够明显感觉到卷发在不同权重下的表现是不一样的。

Tips:建议推荐权重占比在[0.3-1.5]之间,再小,再大效果不太明显;

大括号{} 增加权重

用来增加当前提示词的权重0.05倍

我们可以通过多层来确定权重,最多只能嵌套三层,最能够提升的权重就是1.15倍

(一个女孩)(卷发)(在广场)(敲架子鼓)(微笑)
1:A girl,curls,in the square,playing drums,smiling
2:A girl,{curls},in the square,playing drums,smiling  # 将卷发增加了0.05倍
3:A girl,{{{curls}}},in the square,playing drums,smiling  # 将卷发增加到1.15倍

下面的图片是 增加了0.05倍以及增加到1.15倍的效果;

图片img

中括号 [] 降低权重

用来降低当前提示词的权重0.9倍

我们可以通过多层来确定权重,最多只能嵌套三层,最能够降低的权重就是0.729倍

(一个女孩)(卷发)(在广场)(敲架子鼓)(微笑)
1:A girl,curls,in the square,playing drums,smiling
2:A girl,[curls],in the square,playing drums,smiling  # 将卷发降低了0.9倍
3:A girl,[[[curls]]],in the square,playing drums,smiling  # 将卷发降低到0.729倍
4: A girl,(curls:0.6),in the square,playing drums,smiling  # 将卷发降低到0.6倍

下面4张图分别就是不同提示词的权重出来的效果:很容易看出来最后降低权重的最后一张图片,卷发的关键词很少了;

图片img

尖括号 <> 调用lora

主要是用来调用lora,目的是为了更好产生所需要的特定特征的主题画面;

调用格式是:

<lora:文件触发:权重>

比如我们通过下面提示词内容来产生:

一个女孩穿着汉服:
1:a girl,wear Hanfu,
2:a girl,wear Hanfu, <lora:hanfuTang_v35:1> # <lora:文件触发是hanfuTang_v35:权重是1>
3:a girl,wear Hanfu, <lora:hanfuTang_v35:1.3> # <lora:文件触发是hanfuTang_v35:权重是1.3>

下面是出图效果:

图片img

下划线 _ 链接词义

主要是通过_ 来链接词义。比如下面的提示词:

咖啡牛奶;
1:coffee,milk
2:coffee_milk

下图第一张会把咖啡和牛奶都展示出来,第二张就是一个咖啡牛奶了;

图片img

提示词进阶

控制提示词生效时间

一般通过[]指定;常见的用法有以下几种:

通过不同的方式指定生成时间:

提示词,湖泊中,很多水草和石头以及鱼
1:lake,many aquatic_plants and stones , fish
2:lake,many aquatic_plants and stones , [fish:0.8] #在生成图片时,当采样执行到80%时才生成鱼
3:lake,many aquatic_plants and stones , [fish::0.8] #在生成图片时,一开始采样执行到80%时都会生成鱼,达到80%后就不计算鱼的采样了
3:lake,many aquatic_plants, [stones:fish:0.8] #在生成图片时,前80%采样是石头,后20%是鱼的采样,整个图片以石头为主
4:lake,many aquatic_plants, [stones|fish] # 生成图片是交替采样,先石头,然后鱼 再石头 然后鱼依次类推

图片img

这里仔细看看是能看到区别的,另外一点就是如果我们想要生成一个女孩红绿头发,可以参考使用最后一种书写格式:

a girl,[black|red] hair

图片img

推荐提示词写法

按照我们之前说的关于默认权重以及一些基础性规则写法,我们可以推荐一整套对应的提示词流程:

比如我们想要生成一个类似的图片:

一条金黄色的中国龙,遨游在天空;

那么按照要求,我们需要生成的图片就按照如下进行排列:

描述场景提示词中文提示词英文作用
画质词、画风词最高质量,极致的细节,超高清,8k,超现实图片,极高分辨率the best quality,extreme detail,ultra-high definition,8k,Surreal Photo,incredibly absurdres强调画质
画面主体描述一条鳞甲是金色和红色的中国龙,高品质的纹理,复杂的细节,极其细致的鳞片Highly detailed textured scales Dynamic shot of a lovely golden and red Chinese dragon, extremely detailed scales High quality textures, intricate details, detailed textures描述细节
环境、场景、灯光、构图夜晚的星空中,空中有烟花,中国龙头部特写,电影光,龙尾在身后摇曳,中国龙遨游在天空中,Starry sky at night with fireworks in the sky, close-up of the head of a Chinese dragon, movie light, dragon tail swaying behind it, Chinese dragon flying in the sky,描述细节
Lora模型这里就可以在对应的模型网站中找自己比较喜欢的模型,然后下载搭配使用即可。调用深化细节
负面词放通用负面词即可,在之前文档里面有

提示词

Stable Diffusion 最强提示词手册

  • Stable Diffusion介绍
  • OpenArt介绍
  • 提示词(Prompt) 工程介绍

在这里插入图片描述

第一章、提示词格式

  • 提问引导
  • 示例
  • 单词的顺序

在这里插入图片描述

有需要的朋友,可以点击下方卡片免费领取!

第二章、修饰词(Modifiers)

  • Photography/摄影
  • Art Mediums/艺术媒介
  • Artists/艺术家
  • Illustration/插图
  • Emotions/情感
  • Aesthetics/美学

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

第三章、 Magic words(咒语)

  • Highly detailed/高细节
  • Professional/专业
  • Vivid Colors/鲜艳的颜色
  • Bokeh/背景虚化
  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画

在这里插入图片描述

第四章、Stable Diffusion参数

  • Resolution/分辨率
  • CFC/提词相关性
  • Step count/步数
  • Seed/种子
  • Sampler/采样
  • 反向提示词(Prompt)

在这里插入图片描述

第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)

  • 将草图转化为专业艺术作品
  • 风格转换
  • lmg2lmg 变体
  • Img2lmg+多个AI问题
  • lmg2lmg 低强度变体
  • 重绘
  • 扩展/裁剪

第6章 重要提示

  • 词语的顺序和词语本身一样重要
  • 不要忘记常规工具
  • 反向提示词(Prompt)

第7章 OpenArt展示

  • 提示词 (Prompt)
  • 案例展示

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!

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