StableDiffusion学习笔记-Reference参考、Shuffle随机洗牌

Reference参考功能就是对参考图进行参考，生成类似风格、构图的图片，打开Controlnet，上传参考图，勾选启用，控制类型选择Reference参考，选择预处理器，调整参数Style Fidelity（风格固定度，值越高越和参考图相似），点击生成：

参数对比：Reference参考控制有三个预处理器可以选择，分别是：

我们对比一下三种预处理器和不同的Style Fidelity风格固定度对生成结果的影响：

我们可以看出，预处理器reference_adain+attn最大程度参考了参考图的风格构图和色彩，其次是reference_only。而Style Fidelity风格固化度参数越大越与参考图类似。

Shuffle随机洗牌：Shuffle是ControlNet模型用于重构图像的一种方法。例如我们上传一张图片，控制类型选择随机洗牌，点击💥图标，可以看到预览图中我们的参考图被打散扭曲，并且每点一次💥图标，就会随机打散扭曲，我们在提示词中输入1girl，点击生成：

可以看出，Shuffle可以像LoRA一样发挥作用，固化生成图片的风格。

我们再换一张美女图片，想生成相同风格的图片，我们在提示词中加入和参考图相关的描述，点击生成：

1girl,solo,closed eyes,dress,short hair,white dress,parted lips,breasts,collarbone,bare shoulders,realistic,lips,lying,bangs,cleavage,eyelashes,facing viewer,messy hair,on back,artist name,off shoulder,brown hair,red lips,signature,(sfw:1.2),(best quality, masterpiece:1.2),

随机洗牌真的可以当LoRA一样使用！

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！