Python实现的图书分析大屏展示系统(附源码)

今天给大家分享的是基于 Flask、Echarts、Pandas 等实现的图书分析大屏展示系统。

项目亮点

• 采用 pandas、numpy 进行数据分析

• 基于 snownlp、jieba 进行情感分析

• 后端接口选用 RESTful 风格，构建 Swagger 文档

• 基于 Flask、Echarts 构建 Web 服务，采取前后端分离的开发模式

• 结合 redis 提高访问速度

• 采用 docker-compose 构建项目

• 使用 gitee、github 进行代码版本管理

• 前端采用 Promise、async、await 进行异步请求

在线演示地址

• 主页：https://python.sinwer.cn/

• 数据接口：https://python.sinwer.cn/v1/

点击这篇文章结尾左下角的“阅读原文”即可快速访问主页演示地址

效果截图

图片太大，不清晰。

点击这篇文章结尾左下角的“阅读原文”可以看到更好的效果，打开后的网页可以手动缩小放大。

项目本地启动

docker-compose up   

项目本地访问

localhost:8080   

以上就是“Python实现的图书分析大屏展示系统(附源码)”的全部内容，希望对你有所帮助。
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​关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。