<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[TravleGun的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/TravleGun</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; TravleGun]]></copyright><item><title><![CDATA[pyinstaller打包python项目遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TravleGun/article/details/140600138</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TravleGun/article/details/140600138</guid><author>TravleGun</author><pubDate>Fri, 09 Aug 2024 09:27:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[在复现完nerfstudio之后，我基于gradio做了一个将nerfstudio的各种功能集成到一个web端的项目，并将其嵌入到pyqt中，打包为桌面应用。以下就是我使用PyInstaller打包项目时遇到的一些问题，并给出了对应的解决方法，希望能够为大家提供一点小小的帮助。找到了自己的虚拟环境所在路径，然后找到pyinstaller包的安装路径，再找到一个名为build_main.py的文件。然后重新执行Pinstaller打包的命令行，看在出现报错的时候，是在哪个包那里停止的，然后把该包。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Windows环境下nerfstudio环境配置及复现（含tinycudann安装、poster数据）】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TravleGun/article/details/140200667</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TravleGun/article/details/140200667</guid><author>TravleGun</author><pubDate>Mon, 08 Jul 2024 15:37:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Windowsx64系统，在虚拟环境python3.8、CUDA11.8、torch2.1.2的环境配置下，搭建了nerfstudio的实验环境。其中，将tinycudann、仓库拉取超时等问题做了详细的解决方法记录，以供有需要的人借鉴。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Scannet V2 三维数据集下载】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TravleGun/article/details/130948605</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TravleGun/article/details/130948605</guid><author>TravleGun</author><pubDate>Tue, 30 May 2023 16:50:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Scannet V2数据介绍：“ScanNet 是一个 RGB-D 视频数据集，包含 2 多次扫描中的 5 万次观看，并带有 1500D 摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。为了收集这些数据，我们设计了一个易于使用且可扩展的RGB-D捕获系统，其中包括自动表面重建和众包语义注释。我们表明，使用这些数据有助于在多个 3D 场景理解任务上实现最先进的性能，包括 3D 对象分类、语义体素标记和 CAD 模型检索。更多信息可以在我们的论文:中找到。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【实例分割深度学习网络复现总结】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TravleGun/article/details/130875949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TravleGun/article/details/130875949</guid><author>TravleGun</author><pubDate>Thu, 25 May 2023 22:56:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天在电脑上成功编译安装了Spconv1.x，所以记录一下。电脑配置：RTX 2080tiCUDA10.0cudnn7.6.5pytorch1.0python3.7gcc5.4.0Ubuntu20.0Spconv1.x的版本不如2.x的好用，现在的最新Spconv版本可以直接使用命令行进行安装，比之前版本方便很多。看网上说的Spconv1.x版本对CUDA、cudnn、gcc、g++等版本要求比较高，如果不兼容的话很难编译上。]]></description><category></category></item></channel></rss>