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前言
在机器人轨迹规划领域,寻找一条安全、平滑且动力学可行的轨迹是一项重要的任务。GTOP(Gradient-Based Trajectory Optimizer)是一种基于梯度的在线轨迹优化框架,它通过最小化碰撞代价、平滑性和动力学可行性的惩罚来解决路径规划问题。本文将介绍如何使用GTOP进行轨迹优化,帮助读者了解该算法的原理和使用方法。GTOP的论文可以参考Gradient-Based Online Safe Trajectory Generation for Quadrotor Flight in Complex Environments, Fei Gao, Yi Lin and Shaojie Shen. 。
一、简介
轨迹优化问题可以分为基于硬约束和软约束的两种类型。在我的之前的文章
本文介绍了GTOP(Gradient-Based Trajectory Optimizer)算法,一种在线轨迹优化框架,用于生成安全、平滑且动力学可行的机器人轨迹。文章详细阐述了GTOP的工作原理,包括前端搜索和后端优化,并提供了ROS C++代码示例,演示了如何在实际项目中应用GTOP进行轨迹规划和优化。
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