【运动规划算法项目实战】基于梯度的轨迹优化算法GTOP(附ROS C++代码)

本文介绍了GTOP(Gradient-Based Trajectory Optimizer)算法,一种在线轨迹优化框架,用于生成安全、平滑且动力学可行的机器人轨迹。文章详细阐述了GTOP的工作原理,包括前端搜索和后端优化,并提供了ROS C++代码示例,演示了如何在实际项目中应用GTOP进行轨迹规划和优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


前言

在机器人轨迹规划领域,寻找一条安全、平滑且动力学可行的轨迹是一项重要的任务。GTOP(Gradient-Based Trajectory Optimizer)是一种基于梯度的在线轨迹优化框架,它通过最小化碰撞代价、平滑性和动力学可行性的惩罚来解决路径规划问题。本文将介绍如何使用GTOP进行轨迹优化,帮助读者了解该算法的原理和使用方法。GTOP的论文可以参考Gradient-Based Online Safe Trajectory Generation for Quadrotor Flight in Complex Environments, Fei Gao, Yi Lin and Shaojie Shen.


一、简介

轨迹优化问题可以分为基于硬约束和软约束的两种类型。在我的之前的文章

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