[nlp] id2str的vocab.json转换为str2id

这段代码演示了如何读取包含ID到字符串映射的JSON文件,并创建一个新的字典,将字符串映射到对应的ID。通过保存到新JSON文件,确保非ASCII字符正确保存且字典按字母顺序排序,同时保持文件的可读性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import json

# 加载包含ID对应字符串的JSON文件
with open("base_vocab.json", "r", encoding='utf-8') as file:
    id_to_str = json.load(file)

# 将ID对应字符串的JSON转换为字符串对应ID的JSON
# 注意:这里我们假设id_to_str字典的键都是字符串类型
str_to_id = {value: int(key) for key, value in id_to_str.items()}

# 将结果保存为JSON文件
with open("base_vocab_str_to_id.json", "w", encoding='utf-8') as file:
    # 确保设置 `ensure_ascii=False` 以正确保存非ASCII字符
    # 并且 `sort_keys=True` 可以让输出的JSON文件按照键排序,便于查看
    json.dump(str_to_id, file, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=4)

# 保存vocab.txt

with open("vocab.txt", "w") as file:
    for word in str_to_id:
        file.write(word+"\n")

        在这段代码中,我们首先打开并读取原始的JSON文件,它包含了从ID到字符串的映射。我们使用一个字典推导式来创建一个新的字典,这个字典将字符串映射到它们对

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