python 3以上版本使用pickle.load读取文件报UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x8d in position 1

源码中使用pickle模块加载资源时,通过增加encoding参数为'iso-8859-1',解决因默认编码不匹配导致的问题。

源码中

resource_val = pickle.load(opened_resource)

改为

resource_val = pickle.load(opened_resource,encoding='iso-8859-1')

 

 

### 解决方案 当在 Python使用 `pickle.load` 函数加载数据时,如果遇到 `UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte` 错误,通常是因为文件是以不兼容的方式保存或读取的。以下是详细的解决方法: #### 1. **指定编码参数** 在 Python 3.x 版本中,可以尝试通过设置 `encoding='bytes'` 或者其他合适的编码方式来解决问题。例如,在打开文件时显式指定编码为 `'iso-8859-1'` 是一种常见做法[^2]。 ```python import pickle with open("data.pkl", "rb") as file: data = pickle.load(file, encoding="iso-8859-1") ``` 上述代码片段中的 `encoding="iso-8859-1"` 参数能够有效处理某些因编码冲突引发的异常情况。 #### 2. **确认文件存储格式** 如果该 `.pkl` 文件是在 Python 2 下创建,则可能由于默认协议差异而导致解码失败。在这种情况下,建议重新序列化对象并确保其与当前使用Python 版本一致。具体操作如下所示[^4]: ```python # 使用 Python 3 进行重写 import pickle with open("old_data.pkl", "rb") as old_file: obj = pickle.load(old_file, encoding="latin1") with open("new_data.pkl", "wb") as new_file: pickle.dump(obj, new_file) ``` 这里的关键在于引入了 `"latin1"` 编码作为中间桥梁,从而规避原始 ASCII 字符集带来的局限性[^3]。 #### 3. **调整环境变量(仅限特殊情况)** 尽管此法并不推荐用于常规场景下修复此类问题,但在极少数特殊需求场合里,可以通过修改全局字符编码设定间接影响行为表现。不过需要注意的是,这种方法适用于早期版本 (如 Python 2),而在现代版次中已被废弃支持。 --- ### 总结 综上所述,最直接有效的途径便是合理运用 `pickle.load()` 方法内的可选参数——即明确指明适合目标平台特性的编码选项;同时也要留意源数据的实际生成背景及其潜在依赖关系。
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