Spring事务失效，@transactional不起作用，spring事务注意事项

最新推荐文章于 2024-12-04 09:03:12 发布
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#spring事务 #spring事务失效 #@Transactional注解失效

本文详细介绍了Spring框架中声明式事务管理的基本原则，包括默认对非检查型异常进行回滚、MySQL MyISAM引擎下事务无效的原因及解决方案、@Transactional注解使用的限制条件等。

https://blog.youkuaiyun.com/xuhaifang_9856/article/details/40151657

1、spring声明式事务管理默认对非检查行异常和运行时异常进行事务回滚，而对检查型异常不进行回滚操作

RuntimeException是非检查型异常，Exception是检查型异常

2、若使用mysql且引擎是MyISAM，则事务会不起作用，原因是MyISAM不支持事务，可以改成InnoDB

3、@Transactional注解只能应用到pulic可见度的方法上，如果你在protected，private或者package-visible的方法上使用@Transactional注解，它也不会报错，事务也会失效

 

Trainer2107
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从源码剖析Spring事务失效问题
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苦也不苦
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spring aop 异常捕获原理：被拦截的方法需显式抛出异常，并不能经任何处理，这样aop代理才能捕获到方法的异常，才能进行回滚，默认情况下aop只捕获runtimeexception的异常 事务是程序运行如果没有错误,会自动提交事物,如果程序运行发生异常,则会自动回滚。 如果使用了try捕获异常时.一定要在catch里面手动回滚。 事务手动回滚代码 TransactionAspec...
Spring 事务失效
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1、 抛出检查异常导致事务不能正确回滚 @Service public class Service1 { @Autowired private AccountMapper accountMapper; @Transactional public void transfer(int from, int to, int amount) throws FileNotFoundException { int fromBalance = accountMappe
@Transactional使用的注意事项
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在项目中涉及到CRUD操作时，一般都会在方法上添加该注解，以为加上@Transactional，Spring就可以自动帮我们进行事务的开启、提交但事实上，还是会有一些坑导致事务失效。
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12-04 1390
讲述了@Transtctional @Async执行，本篇则详细讲述两者互存的各种场景及其使用注意事项
解决@Async和@Transactional同时使用带来的问题
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首先，定义一个事件类，用于在事务完成后发布数据。
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Aaron的博客
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当事务执行过程中发生异常，如果异常没有被正确捕获并处理，那么事务会被回滚，但是如果异常被捕获并忽略了，那么事务就会失效，不会被回滚。当事务方法在同一个类中被调用时，Spring会使用自我调用的方式执行该方法，此时@Transactional注解会失效。当一个事务方法内部调用另一个事务方法时，如果被调用的方法没有使用@Transactional注解，那么它的事务会失效。当事务方法不是public的时，Spring会抛出异常，此时事务也会失效。
spring事务的失效
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TransactionDefinitio 7 种传播行为 int PROPAGATION_REQUIRED = 0; 支持当前事务，如果没有则开启新的事务支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行支持当前事务， 如果没有事务则会抛出异常。不支持当前事务，如果存在则直接抛出异常嵌套事务。它是已经存在事务的⼀个真正的⼦事务. 潜套事务开始执⾏时, 它将取得⼀个 savepoint. 如果这个嵌套事务失败, 我们将回滚到此 savepoint. 潜套事务是外部事务的⼀部
Spring事务失效问题
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这种方式的本质是利用Spring的AOP代理机制，确保调用事务方法时，是由Spring的AOP容器进行代理的调用。在某些复杂的场景下，如果以上方法都不适用，可以考虑使用Spring AOP直接对需要事务支持的方法进行增强，通过编程的方式动态地为方法调用提供事务支持。注解，但是你在获取某个对象的时候，可能并不是获取的Spring管理的对象，有可能是其它方式创建的。通过上述方法，可以有效解决Spring中非事务方法调用事务方法导致的事务失效问题，确保事务的正确执行。方法，会开启一个事务，可以成为外部事务。
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fzlhz的博客
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Spring Data Redis 中 @Transactional 注解对 Redis 事务是否有效？
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<think> 我们正在讨论的是Spring Data Redis中@Transactional注解对Redis事务的有效性问题。 根据引用[1]、[3]和[4]的信息，我们可以总结如下： 1. 在Spring Data Redis中，要使Redis事务工作，必须配置： - 在RedisTemplate（或StringRedisTemplate）上设置`setEnableTransactionSupport(true)`（引用[3]和[4]）。 - 配置一个PlatformTransactionManager（通常使用DataSourceTransactionManager，因为Redis本身没有提供事务管理器，需要依赖外部事务管理器，如JDBC的事务管理器）（引用[3]和[4]）。 2. 关于@Transactional注解： - 引用[3]明确指出：“注解事务支持在默认情况下是禁用的，必须通过把RedisTemplate设置明确开启事务支持：setEnableTransactionSupport(true)” - 引用[4]提到：“@EnableTransactionManagement: 注解开启了声明式事务管理”，并且配置了事务管理器和开启RedisTemplate的事务支持后，就可以使用@Transactional注解。 3. 使用@Transactional注解时的行为： - 当我们在方法上使用@Transactional注解时，Spring会创建一个事务，该事务会绑定到当前的线程。在事务开启后，所有的写操作都会进入队列，直到事务提交（exec）或回滚（discard）时才执行。 - 读操作：在事务进行期间，读操作会转移到一个新的连接（即不会影响事务中的数据可见性），因为Redis的事务中，读操作不会看到事务中尚未提交的写操作（引用[3]中的示例说明：当在事务中设置的值不可见时返回null）。 4. 重要限制： - Redis事务本身不支持回滚（rollback）到保存点的能力，即它没有像关系型数据库那样复杂的回滚机制。在Redis事务中，命令执行错误并不会导致事务回滚，而是会继续执行后续命令（除非使用WATCH检测到键被修改，然后丢弃事务）。但是，Spring的@Transactional注解在遇到运行时异常时会标记事务回滚，这时Spring Data Redis会发送一个DISCARD命令来取消事务（引用[1]和[4]）。 5. 使用条件： - 需要同时配置RedisTemplate开启事务支持和配置事务管理器（PlatformTransactionManager）。 - 在同一个线程中，事务内的操作必须使用同一个Redis连接，这是通过Spring的TransactionSynchronizationManager将连接绑定到当前线程实现的（引用[2]）。 因此，结论是： **在正确配置的情况下（开启事务支持并配置事务管理器），Spring Data Redis中的@Transactional注解对Redis事务是有效的。** 但是，请注意以下关键点： - 事务的边界由Spring管理，当方法被@Transactional注解时，在方法开始时会开启事务（multi），方法成功执行完后提交事务（exec），如果抛出异常则回滚（discard）。 - 事务中的读操作不会看到本事务中的写操作（因为Redis事务中写操作在exec前不会执行），所以事务中的读操作可能会得到旧值。 - 此外，Redis事务不支持回滚到中间状态，一旦执行exec，所有命令都会被执行，即使中间有命令出错也不会回滚（这与关系数据库不同）。而Spring的@Transactional在遇到异常时，会丢弃整个事务（没有执行exec，而是执行discard），因此不会执行事务中的任何命令。 示例配置（引用[3]中的配置）： ```java @Configuration public class RedisTxContextConfiguration { @Bean public StringRedisTemplate redisTemplate() { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory()); // 显式开启事务支持 template.setEnableTransactionSupport(true); return template; } @Bean public PlatformTransactionManager transactionManager() throws SQLException { return new DataSourceTransactionManager(dataSource()); } // 其他bean定义... } ``` 使用示例： ```java @Service public class MyService { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @Transactional public void transactionalMethod() { redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1"); // 这里读取key1会得到null，因为事务尚未提交 String value = redisTemplate.opsForValue().get("key1"); // value为null // 如果这里抛出异常，则事务会回滚，set操作不会被执行 } } ``` 注意：在事务中，读操作会使用一个新的连接（非事务连接），所以读取不到当前事务中未提交的写操作。如果需要在事务中读取未提交的写操作，应该使用同一个连接（即使用SessionCallback在同一连接中执行多个操作，而不是使用模板的直接方法）。 因此，回答用户的问题：**Spring Data Redis中@Transactional注解对Redis事务是有效的，但需要正确配置，并且要注意事务中的读操作不会看到未提交的写操作。** 参考文献： 引用[3]：注解事务支持在默认情况下是禁用的，必须通过把RedisTemplate设置明确开启事务支持：setEnableTransactionSupport(true)[^3]。 引用[4]：配置说明：@EnableTransactionManagement注解开启了声明式事务管理，template.setEnableTransactionSupport(true)明确开启redis事务，同时需要配置事务管理器[^4]。 </think> ### Spring Data Redis中@Transactional注解对Redis事务的有效性分析 在Spring Data Redis中，**@Transactional注解对Redis事务是有效的，但需要满足特定配置条件**，以下是详细说明： #### ✅ 有效的前提条件 1. **显式开启事务支持** 必须在RedisTemplate配置中设置： ```java template.setEnableTransactionSupport(true); // 必须显式开启[^3] ``` 默认情况下事务支持是禁用的，即使添加@Transactional注解也不会生效。 2. **配置事务管理器** 需要声明PlatformTransactionManager Bean： ```java @Bean public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); // 依赖外部事务管理器[^4] } ``` Spring Data Redis本身不提供事务管理器实现，通常复用JDBC的事务管理器。 3. **启用声明式事务** 需在配置类添加注解： ```java @EnableTransactionManagement // 激活事务管理功能[^4] ``` #### ⚠️ 工作原理与限制 1. **事务执行流程** ```mermaid sequenceDiagram @Transactional->>+Redis: multi (开启事务) RedisTemplate->>+Redis: 命令入队 alt 执行成功 @Transactional->>Redis: exec (提交) else 发生异常 @Transactional->>Redis: discard (回滚)[^1] end ``` 2. **关键限制**： - **读操作隔离性**：事务中的读操作看不到未提交的写操作，会返回`null`[^3] - **写操作可见性**：所有写命令进入队列，直到`exec`才执行 - **异常处理**：方法抛出异常时自动触发`discard`（回滚）[^1] - **连接绑定**：事务内操作绑定到同一连接（通过`SessionCallback`实现）[^2] 3. **混合存储注意事项** 当同时操作Redis和数据库时： ```java @Transactional public void updateData() { jdbcTemplate.update("UPDATE users SET status=1"); // 数据库操作 redisTemplate.opsForValue().set("user:status", "1"); // Redis操作 } ``` 此时Redis事务会**随数据库事务一起提交或回滚**，但需注意： - Redis不支持两阶段提交(2PC) - 故障时可能产生部分提交（需额外补偿机制） #### ❌ 失效场景 以下情况会导致@Transactional失效： 1. 未设置`setEnableTransactionSupport(true)` 2. 使用`RedisTemplate`直接操作而未通过`@Transactional`注解 3. 在同一个类中非事务方法调用`@Transactional`方法 4. 事务方法内捕获异常未重新抛出 #### 验证示例 ```java @Service public class TransactionService { @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @Transactional // 生效条件：配置满足上述前提 public void executeInTransaction() { redisTemplate.opsForValue().set("tx_key1", "value1"); redisTemplate.opsForValue().increment("tx_counter", 1); // 模拟异常触发回滚 throw new RuntimeException("Forced rollback"); } } ``` 当抛出异常时，`set`和`increment`操作都不会执行[^1]。 ### 结论 在**正确配置**的前提下： 1. `@Transactional`注解可管理Redis事务的生命周期 2. 支持自动回滚（通过`discard`命令） 3. 能与JDBC事务协同工作（需相同事务管理器）[^4] 但需特别注意Redis事务的**部分提交风险**和**读操作隔离性限制**，这些与数据库事务有本质区别[^1][^3]。 ---
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