springboot的yml配置文件整合mysql,db2的方式

本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中同时配置并使用MySQL和DB2数据库,包括数据源配置、连接池参数设置及多数据源切换,为开发者提供了一个实际可行的整合方案。

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springboot的yml配置文件一起整合mysql,db2的方式

springboot整合MySQL很简单,多数据源就master,slave就行了,但是在整合DB2就需要另起一行,以下是同一个yml文件
先配置MySQL,代码如下

spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        druid:
            # 主库数据源
            master:
                url: jdbc:mysql://localhost:3308/<数据库名>?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
                username: root
                password: 123456
            # 从库数据源
            slave:
                # 从数据源开关/默认关闭
                enabled: true
                url: jdbc:mysql://localhost:3308/<数据库名>?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
                username: root
                password: 123456
            # 初始连接数
            initialSize: 5
            # 最小连接池数量
            minIdle: 10
            # 最大连接池数量
            maxActive: 20
            # 配置获取连接等待超时的时间
            maxWait: 60000
            # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
            timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
            # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
            minEvictableIdleTimeMillis: 300000
            # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒
            maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
            # 配置检测连接是否有效
            validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
            testWhileIdle: true
            testOnBorrow: false
            testOnReturn: false
            webStatFilter: 
                enabled: true
            statViewServlet:
                enabled: true
                # 设置白名单,不填则允许所有访问
                allow:
                url-pattern: /druid/*
                # 控制台管理用户名和密码
                login-username: 
                login-password: 
            filter:
                stat:
                    enabled: true
                    # 慢SQL记录
                    log-slow-sql: true
                    slow-sql-millis: 1000
                    merge-sql: true
                wall:
                    config:
                        multi-statement-allow: true

接下来配置DB2

second:
    spring:
        datasource:
            type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
            driver-class-name: com.ibm.db2.jcc.DB2Driver
            url: jdbc:db2://<DB2的IP>:<端口>/<数据库名>:currentSchema=<所要连接的schema名>;
            username: <用户名>
            password: <密码>
            # 初始连接数
            initialSize: 5
            # 最小连接池数量
            minIdle: 10
            # 最大连接池数量
            maxActive: 20
            # 配置获取连接等待超时的时间
            maxWait: 60000
            # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
            timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
            # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
            minEvictableIdleTimeMillis: 300000
            # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒
            maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
            # 配置检测连接是否有效     注意这里DUAL是检测的表名,可以是当前schema下的任意一张表
            validationQuery: SELECT 1 FROM **<检测表名>**
            testWhileIdle: true
            testOnBorrow: false
            testOnReturn: false
            webStatFilter:
                enabled: true
            statViewServlet:
                enabled: true
                # 设置白名单,不填则允许所有访问
                allow:
                url-pattern: /druid/*
                # 控制台管理用户名和密码
                login-username:
                login-password:
            filter:
                stat:
                    enabled: true
                    # 慢SQL记录
                    log-slow-sql: true
                    slow-sql-millis: 1000
                    merge-sql: true
                wall:
                    config:
                        multi-statement-allow: true


OK这样就能通过Config获取到了,下面是Config源码

package com.map.framework.config;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties;
import com.alibaba.druid.util.Utils;
import com.map.common.enums.DataSourceType;
import com.map.common.utils.spring.SpringUtils;
import com.map.framework.config.properties.DruidProperties;
import com.map.framework.datasource.DynamicDataSource;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;

/**
 * druid 配置多数据源
 * 
 *
 */
@Configuration
public class DruidConfig
{

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
    public DataSource masterDataSource(DruidProperties druidProperties)
    {
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return druidProperties.dataSource(dataSource);
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
    @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enabled", havingValue = "true")
    public DataSource slaveDataSource(DruidProperties druidProperties)
    {
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return druidProperties.dataSource(dataSource);
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("second.spring.datasource")
    public DataSource db2DataSource(DruidProperties druidProperties)
    {
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return druidProperties.dataSource(dataSource);
    }

    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Primary
    public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource)
    {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
        setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");
        setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.DB2.name(), "db2DataSource");
        return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
    }

    /**
     * 设置数据源
     * 
     * @param targetDataSources 备选数据源集合
     * @param sourceName 数据源名称
     * @param beanName bean名称
     */
    public void setDataSource(Map<Object, Object> targetDataSources, String sourceName, String beanName)
    {
        try
        {
            DataSource dataSource = SpringUtils.getBean(beanName);
            targetDataSources.put(sourceName, dataSource);
        }
        catch (Exception e)
        {
        }
    }
}

这就是我整合MySQL和DB2时遇到的问题,记录一下

### Spring Boot 整合 MySQL 数据库 #### 配置 `application.properties` 文件中的 MySQL 数据源连接信息 为了使应用程序能够访问 MySQL 数据库,在项目的 `application.properties` 或者 `application.yml` 中定义必要的属性是非常重要的。下面是一个典型的配置实例,用于设置单个 MySQL 数据源: ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name?useSSL=false&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=password spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` 上述代码片段指定了数据库 URL、用户名、密码以及驱动程序名称[^1]。 #### 使用多数据源配置 当涉及到多个数据源时,可以按照如下方式扩展配置: ```yaml # application.yml 示例 spring: datasource: primary: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: pass1 driver-class-name: com.mysql.c.j.jdbc.Driver secondary: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2?useSSL=false&serverTimezone=UTC username: user2 password: pass2 driver-class-name: com.mysql.c.j.jdbc.Driver ``` 这里展示了如何通过 YAML 格式的配置文件来指定两个不同的 MySQL 数据源,并分别为它们分配唯一的前缀以便区分。 #### 调整数据库连接池参数 除了基本的数据源配置外,还可以进一步优化性能,例如调整最大活跃连接数等参数。这可以通过修改 `application.properties` 来完成: ```properties spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20 spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 ``` 这些设置有助于控制 HikariCP 连接池的行为,从而提高应用效率并减少资源浪费[^2]。 #### 实现动态切换数据源逻辑 如果项目中有需求支持不同业务场景下的数据源自动切换,则需编写自定义的抽象层和服务组件来处理这种复杂性。通常情况下会涉及创建一个基于 AOP 的切面或者利用 Spring 提供的相关工具包来进行操作[^3]。
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