ubuntu18.04.1使用pip安装tensorflow

最新推荐文章于 2022-11-08 14:50:32 发布
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#深度学习 #tensorflow

本文介绍了如何在Ubuntu 18.04.1上安装适用于CPU的TensorFlow，特别指出需使用Python 3.4、3.5或3.6版本，并详细阐述了安装过程，包括确认Python版本、安装python3-dev、pip3和virtualenv，创建及激活虚拟环境，以及在虚拟环境中安全地安装TensorFlow并验证其安装成功的步骤。

前言：本机使用虚拟机安装ubuntu18.04.1
python版本为3.6.5
安装的是支持CPU的tensorflow

若python版本为2.n，可以选择下载安装python3.n或者安装支持python2.n的pip环境和tensorflow
若电脑支持GPU，可以自找教程安装支持GPU的tensorflow

以下为正题：

  • 确认是否安装python（本机版本为python3.6.5，貌似3.7是不行的，最好安装3.4、3.5、3.6的版本）
    在这里插入图片描述
  • 安装python3-dev和pip3、虚拟环境virtualenv
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv
  • 验证安装
pip3 --version
virtualenv --version
  • 创建虚拟环境
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

在这里插入图片描述

  • 激活虚拟环境
source ./venv/bin/activate

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使用pip安装tensorflow
最新发布
05-22
### 使用 Pip 安装 TensorFlow 的详细步骤 #### 准备工作 在安装TensorFlow之前，需要确保系统已经安装了Python，并且其版本位于3.5至3.8之间[^2]。此外，大多数Python发行版都会附带pip工具，这是用来管理Python包的核心工具。 #### 升级Pip 无论在哪种环境下操作，建议首先升级pip以获得最佳兼容性和安全性： ```bash pip install --upgrade pip ``` #### 创建虚拟环境（推荐） 为了防止影响系统的其他配置以及更好地管理依赖关系，强烈建议在一个隔离的虚拟环境中进行TensorFlow的安装。以下是创建和激活虚拟环境的具体方法： ```bash virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv source ./venv/bin/activate ``` 这里，“./venv”表示新建立的虚拟环境目录名，可以根据个人喜好更改此名字[^3]。 #### 正式安装TensorFlow 进入刚刚设立好的虚拟环境之后，就可以正式着手安装TensorFlow了。执行下面这条命令即可完成基本版TensorFlow的部署： ```bash pip install --upgrade tensorflow ``` 如果希望利用GPU来加速计算过程，则应该替换为以下指令来获取支持GPU的TensorFlow版本： ```bash pip install --upgrade tensorflow-gpu ``` #### 替代源的选择 当遇到因网络状况不佳而导致下载缓慢甚至失败的情况时，可以考虑切换成更稳定的镜像站点作为pip仓库地址。比如清华大学开源软件镜像服务提供了一个可靠的选项： ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow ``` #### 验证安装成果 最后但同样重要的是要检验整个安装流程是否顺利完成。可以在Python解释器里试着引入TensorFlow模块并打印它的版本号来进行简单的检测： ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` ---
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