使用SQL语句处理及查询电商业务数据(下)

本文主要介绍了如何处理电商业务数据,包括数据概览,如order_info、region_info和user_info表的内容,接着通过绘制E-R关系图来理解数据结构,然后讲解了建表和导入数据的步骤,最后展示了针对这些数据的业务查询操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据概览

在这里插入图片描述
order_info
在这里插入图片描述
region_info
在这里插入图片描述
user_info

绘制E-R关系图

在这里插入图片描述

建表导数

create table user_info(
	user_id varchar(20) not null default '-',
    user_name varchar(20) not null default '-',
    gender varchar(4) not null default '-'
);

load data local infile 'D:/user_info.txt'
	into table user_info
	fields terminated by '\t'
	ignore 1 lines;

select * from
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值