<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[TraceyFu的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; TraceyFu]]></copyright><item><title><![CDATA[如何查看python装了哪些包和每个包的用法？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/126842560</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/126842560</guid><author>TraceyFu</author><pubDate>Tue, 13 Sep 2022 21:54:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何查看python装了哪些包和每个包的用法？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人行征信报告介绍（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/126773318</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/126773318</guid><author>TraceyFu</author><pubDate>Thu, 08 Sep 2022 22:28:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于银行的信贷业务风控来讲，最最核心的数据一直是人行征信。随着人行征信的升级换代，对借款客户各方面信息的反应也更加全面和高效，所以有必要单独介绍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用数据介绍（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/125492623</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/125492623</guid><author>TraceyFu</author><pubDate>Mon, 27 Jun 2022 21:56:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[近几年，外部数据（银行等金融机构的自身以外的数据）的引入和应用几乎成为大数据风控的标配，可以很大程度上补充行内数据以及人行征信数据的不足。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用数据介绍（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/125269329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/125269329</guid><author>TraceyFu</author><pubDate>Mon, 13 Jun 2022 23:05:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[既然数据是实现大数据风控的基础，今日来看看有哪些常用的数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据风控是在做什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/125175533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/125175533</guid><author>TraceyFu</author><pubDate>Tue, 07 Jun 2022 23:37:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[“大数据风控在做什么”是个很大的课题，先从框架上看看，所谓大数据风控包含了哪些内容。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[做大数据风控，需要做哪些准备？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/125155030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/125155030</guid><author>TraceyFu</author><pubDate>Mon, 06 Jun 2022 22:11:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近两年，各行各业都在大刀阔斧的进行数字化转型，对于金融行业的信贷业务来讲，数字化转型的落脚点基本是营销、风控这两个领域，又信贷业务本身就是经营风险的业务，所以一般会花大力气落在数字化风控上。今天来看看做大数据风控，需要哪些基本条件。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信贷风控的发展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/124000014</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/124000014</guid><author>TraceyFu</author><pubDate>Wed, 06 Apr 2022 21:07:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[信贷风控的发展路径与信贷业务的发展路径相辅相成，随着信贷业务竞争日益激烈，使得银行信贷业务不得不从优质客群逐渐下沉到长尾客群，信贷模式的成功也得益于大数据技术的发展，这使得针对长尾客群的小额分散信贷业务可以依靠风险计量模型快速、大量的识别风险。与信贷业务发展相匹配，信贷风控也经历了传统风控、智能风控两个发展阶段。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[银行信贷业务介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/123999681</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TraceyFu/article/details/123999681</guid><author>TraceyFu</author><pubDate>Wed, 06 Apr 2022 21:01:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天起，不定期更新信贷大数据风控的相关内容（命名为#大数据风控手册#），一是对工作的沉淀和总结，二是为对大数据风控感兴趣的大家提供参考。首先认识信贷业务。

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信贷业务又称贷款业务或信贷资产，通过放款收回]]></description><category></category></item></channel></rss>