使用Google Earth Engine（GEE）创建属性以在Feature Collection加载过程中显示名称

最新推荐文章于 2025-04-29 15:40:14 发布

TpjtRuby

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本文介绍了如何在Google Earth Engine中为Feature Collection添加'名称'属性，以便在加载时显示要素的名称。通过示例代码展示了如何创建具有名称属性的Feature Collection，并在地图上以标签形式展示这些名称。

在Google Earth Engine中，Feature Collection是一组地理要素的集合，可以通过添加属性来增强其可视化和分析功能。如果您希望在加载Feature Collection的过程中显示要素的名称或标识符，可以通过添加一个名为"名称"（Name）的属性来实现。

下面是一个示例代码，演示了如何创建一个具有名称属性的Feature Collection，并在加载过程中显示名称：

// 定义一个Feature Collection
var featureCollection = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry

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Google Earth Engine（GEE）——如何创建一个属性给feature Collection使其图形加载过程中可以出现名称

此星光明博客

09-15

903

关于图表的完整列表，见：https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery。或者(3)一个(属性，标签)字典，指定要在X轴上作为值的属性的标签。如果省略，所有的属性将被绘制在X轴上，并标上它们的名字。系列=特征，由系列属性（seriesProperty）标示（默认：'系统：索引'）。创建一个特征集合（fc），其中包含作为属性的列值，然后使用类似下面的东西。X轴 = 属性名称，由xProperties标记（默认：所有属性）。

Google Earth Engine（GEE）——如何加载影像并用remap重命名波段属性名称和可视化加载

此星光明博客

12-16

1886

本文的教程主要又两个方面一个时选择影像的加载，当然这里我们选择ESA10m全球分辨率土地分类数据，然后用remap函数完成对影像波段的重命名，最后设定一个可视化参数用于替代原来的影像色带实现土地影像色彩的重新加载。输入列表中未包含的任何输入值要么设置为 defaultValue（如果给定），如果没有设置为屏蔽。请注意，由于浮点精度错误，包含浮点值的输入有时可能无法匹配。用于替换与“from”中的值不匹配的值的默认值。此列表中的所有值都将映射到“to”中的相应值。要重新映射的波段的名称。

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GEE数据集更新提示——Landsat collection 1数据集将被移除（截至2024年7月1日）

此星光明博客

03-27

844

今天早上接到了GEE的邮件，这次数据集的更新主要是我们使用的长时间序列的遥感影像Landsat系列，之前我们所使用时间最长的Landsat C01数据集，2024年7月1日将会直接熊数据集中移除。我们特此通知您，自 2024 年 7 月 1 日起，我们将从地球引擎数据目录中删除大地遥感卫星第 1 号采集集和预采集集数据集。不过，在人们迁移到第 2 号集合时，地球引擎将继续提供第 1 号集合资产。如果您仍在使用采集 1 或采集前数据，请使用大地遥感卫星采集 1 到采集 2 迁移指南来切换到采集 2。

geemap学习笔记031：使用Earth Engine数据--FeatureCollection

主要是关于代码方面的内容，包括但不限于Python、MATLAB、ENVI、ArcGIS

12-21

908

本节将会详细的介绍一下Earth Engine数据类型FeatureCollection的加载、创建、Filtering、可视化等等。

Google Earth Engine(GEE)——下载矢量数据过程中出现Property joinedWaterFeature has type Feature错误

此星光明博客

09-28

1148

注意：(a)如果文件夹名称在任何级别都存在，输出将被写入该文件夹，(b)如果存在重复的文件夹名称，输出将被写入最近修改过的文件夹，(c)如果文件夹名称不存在，将在根部创建一个新的文件夹，以及(d)带有分隔符的文件夹名称（例如'path/to/file'）将被解释为字面字符串，而不是系统路径。我有两个数据集，一个具有堤坝的特征（多边形），另一个具有河流/水的多边形。"CSV"（默认）、"GeoJSON"、"KML"、"KMZ"、"SHP "或 "TFRecord"。可以包含字母、数字、-、_（没有空格）。

从0开始学GEE python——Google Earth Engine 中创建、合并和可视化图像集合和常量影像

此星光明博客

12-31

1153

这段代码展示了如何在 Google Earth Engine 中创建、合并和可视化图像集合。通过使用不同的方法，用户可以灵活地处理和分析地理空间数据，并使用可视化工具展示结果。

Google earth engine（GEE）——在GEE地图上加载图表

此星光明博客

07-21

1462

本次是加载一个折线图在地图上，主要是展现波段的平均值，重点是如何放在地图上，先看重点： ui.Chart.image.series(imageCollection,region,reducer,scale,xProperty) Generates a Chart from an ImageCollection. Plots derived values of each band in a region across images. Usually a time series. - X-axis...

Google Earth Engine（GEE）——feature collection矢量集合的融合

此星光明博客

11-05

1971

merge(collection2) Merges two collections into one. The result has all the elements that were in either collection. Elements from the first collection will have IDs prefixed with "1_" and elements from the second collection will have IDs prefixed with ..

GEE和QGIS的结合：利用QGIS软件进行Google Earth Engine 插件的分析

此星光明博客

04-29

1646

QGIS 的 Google Earth Engine 插件Theintegrateswithusing theQGIS Earth Engine 插件通过 EE Python API 将 Google Earth Engine 与 QGIS 集成。📖📖 用户指南💬💬 讨论 & 支持🐞🐞 问题追踪器🚀 Quickstart Guide 🚀 快速入门指南1️⃣ 安装插件这里会有提示，我们需要提前有一个GEE的账号：此插件使用 Google 地球引擎 APl，看起来此机器尚未通过身份验证。

【地理信息系统】基于Google Earth Engine的建筑物多边形数据提取：Open Buildings v3在指定区域的空间分析与导出应用

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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar

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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

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windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）

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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析

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内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。

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12-03

内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。

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在Google Earth Engine中加载点坐标

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在Google Earth Engine（简称GEE）中，加载点坐标通常涉及地理信息数据的读取和处理。首先，你需要确保你有包含点坐标的数据集，这可以是一个CSV文件、JSON文件或者其他支持GEE读取的格式。以下是加载点坐标的一般...