Google Earth Engine时序分析案例:海南岛降水量分析

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本文通过Google Earth Engine(GEE)展示了如何进行时序分析,以研究海南岛2000年至2020年的降水量变化。通过导入全球降水数据集,定义海南岛区域,处理数据并创建降水量图表,揭示了降水量的时序趋势。

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介绍:
Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云计算平台,用于分析和可视化地球观测数据。本案例将展示如何使用GEE进行时序分析,以研究海南岛的降水量变化。我们将使用GEE提供的遥感数据和编程接口,以及JavaScript语言编写代码来实现。

步骤:

  1. 导入数据:
    首先,我们需要导入海南岛的降水数据。我们将使用GEE提供的全球降水数据集(如TRMM、IMERG等)。以下是导入数据的代码示例:
// 导入降水数据集
var precipitation = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06')
  .select(
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