本文通过Google Earth Engine（GEE）展示了如何进行时序分析，以研究海南岛2000年至2020年的降水量变化。通过导入全球降水数据集，定义海南岛区域，处理数据并创建降水量图表，揭示了降水量的时序趋势。
介绍：
Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云计算平台，用于分析和可视化地球观测数据。本案例将展示如何使用GEE进行时序分析，以研究海南岛的降水量变化。我们将使用GEE提供的遥感数据和编程接口，以及JavaScript语言编写代码来实现。
步骤：
- 导入数据：
首先，我们需要导入海南岛的降水数据。我们将使用GEE提供的全球降水数据集（如TRMM、IMERG等）。以下是导入数据的代码示例：
// 导入降水数据集
var precipitation = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06')
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