本文介绍了使用Google Earth Engine (GEE) 平台进行森林覆盖监测和林地损失定量估计的方法。通过GEE，可以处理大规模地理空间数据，利用Hansen Global Forest Change数据集进行分析，实现森林覆盖变化和林地损失的可视化及量化。
简介：
森林覆盖监测和林地损失定量估计是关于使用Google Earth Engine（GEE）平台进行遥感数据分析的重要应用。GEE提供了一个强大的工具，可以处理大规模的地理空间数据，并为用户提供了丰富的遥感影像和地理空间数据集。本文将介绍如何利用GEE平台进行森林覆盖监测和林地损失定量估计，并提供相应的源代码供读者参考。
步骤一：数据准备
在开始之前，我们需要准备相关的数据。GEE平台提供了多个全球森林覆盖和地表变化的遥感数据集，如MODIS、Landsat等。我们可以从这些数据集中选择适合的数据进行分析。在本例中，我们将使用Hansen全球森林变化数据集（Hansen Global Forest Change）作为示例数据。
// 加载Hansen全球森林变化数据集
var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_fores
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
