16. 最接近的三数之和

16. 最接近的三数之和

给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。

示例:

输入:nums = [-1,2,1,-4], target = 1
输出:2
解释:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。

提示:

  • 3 <= nums.length <= 10^3
  • -10^3 <= nums[i] <= 10^3
  • -10^4 <= target <= 10^4

题目比较简单,但我的思想出了点问题····虽然一遍就过了,但是时间空间消耗都比较大。看了看统计,才知道是咋回事,懒得改了。先上代码:

class Solution {
    public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
        Arrays.sort(nums);
        int ans = nums[0]+nums[1]+nums[2];
        for(int k = 1 ; k < nums.length-1 ; k++){
            int i = 0,j = nums.length-1;
            int tempans = nums[i] + nums[k] + nums[j];
            while(i < k || j > k){
                int res = nums[i] + nums[k] + nums[j];
                if(res == target)
                    return target;
                tempans = (Math.abs(tempans - target) < Math.abs(res - target))?tempans:res;
                if(i < k-1 && res < target){
                    i++;
                    continue;
                }
                if(j > k+1 && res > target){
                    j--;
                    continue;
                }
                break;
            }
            ans = (Math.abs(ans - target) < Math.abs(tempans - target))?ans:tempans;
        }
        return ans;
    }
}

这里的思路是,先将数组从小到大排序后,遍历数组,以当前值为中间值,不断更新它左右两侧的值。即当前和比目标值小,左面索引加一;当前和比目标值大,右面索引减一。直到找到以当前值为中间值的最接近目标值的和。最后 总的当前最佳结果 与 当前值最佳结果 比较并且更新即可。

思想出了问题第一点:没必要选定一个值后从它的左右两侧进行判断。完全可以从这个值的后一个值跟数组最后一个值往中间凑。可以省下好多不必要的判断。

思想出了问题第一点:没必要每次都判断更新tempans ,最后再更新一次 ans。可以直接判断当前和 与ans的关系,来直接更新ans

反面教材,非常值得借鉴(滑稽)

### Python 实现接近三数之和 对于给定的一个整数数组 `nums` 和目标值 `target`,找到三个整数使得它们的总和与目标值接近。返回这三个数的总和[^1]。 为了高效解决这个问题,可以采用双指针法来减少不必要的计算次数。具体来说,在处理之前先对输入数组进行排序,之后遍历每一个元素作为固定的起始位置,并使用两个额外的指针分别指向剩余部分的第一个和后一个元素,逐步调整这两个指针的位置直到找到优解[^4]。 下面是具体的Python代码实现: ```python def threeSumClosest(nums, target): nums.sort() # 对列表中的数值从小到大排列 result = sum(nums[:3]) # 初始化结果为前三个数字之和 for i in range(len(nums)-2): if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]: continue l, r = i+1, len(nums)-1 # 定义左右边界 while l < r: s = nums[i] + nums[l] + nums[r] if abs(s - target) < abs(result - target): result = s if s < target: l += 1 elif s > target: r -= 1 else: return s return result ``` 此函数首先会对传入的数组做升序排序操作;接着初始化终的结果变量 `result` 为前三项之和;随后进入循环迭代过程,其中包含了去重逻辑以及通过改变左 (`l`) 右(`r`)两端索引来不断尝试不同的组合方式以逼近目标值 `target` 的核心机制。当遇到等于目标值的情况时立即返回当前累加得到的新值 `s` ,因为这已经是佳答案了[^3]。
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