PAT 甲级 —— 1012 The Best Rank

  • 并列第一的排名情况是“1, 1, 3, 4, 5”,不是“1, 1, 2, 3, 4”
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <algorithm>
#include <utility>
using namespace std;

const char cla[] = {'E', 'M', 'C', 'A'};

struct NODE {
	int id;
	int score[4];
	NODE(int _id = 0, int _c = 0, int _m = 0, int _e = 0): id(_id) {
		score[0] = _e, score[1] = _m, score[2] = _c;
		score[3] = _c + _m + _e;
	}
};

int main() {
	int N, M;
	cin >> N >> M;
	vector<NODE> A;
	unordered_map<int, pair<int, int>> um;
	for (int i = 0; i < N; ++i) {
		int id, c, m, e;
		cin >> id >> c >> m >> e;
		A.emplace_back(id, c, m, e);
	}
	for (int i = 0; i < 4; ++i) {
		sort(A.begin(), A.end(), [i](const NODE& a, const NODE& b){ return a.score[i] > b.score[i]; });
		int rank = 1;
		for (int j = 0; j < N; ++j) {
			if (j > 0 && A[j].score[i] != A[j - 1].score[i]) rank = j + 1;
			if (i == 0 || um[A[j].id].first >= rank) um[A[j].id] = {rank, i};
		}
	}
	for (int i = 0; i < M; ++i) {
		int idx;
		cin >> idx;
		if (um.count(idx)) {
			cout << um[idx].first << " " << cla[um[idx].second] << endl;
		} else {
			cout << "N/A" << endl;
		}
	}
	return 0;
}
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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