入门聊天机器人，使用 ElasticSearch 实现信息检索

使用ElasticSearch构建聊天机器人的信息检索

最新推荐文章于 2025-06-14 22:08:12 发布

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#聊天机器人

本文介绍了如何利用ElasticSearch实现聊天机器人的信息检索。文章讲解了query body的构造，包括bool查询中的must和should用法，以及term和match的区别。通过设置不同的查询条件，可以实现高效的检索策略。同时，还提到了filter和must_not在构建查询时的作用。

现在很多聊天机器人厂商实现的方式还是以信息检索为主，比如知识库 FAQ，很实用，很简单，见效快，比如 Chatopera 智能问答引擎。

而信息检索系统里，目前最好的、最流行的就是 ElasticSearch，Java写的，底层是 Apache Lucene，ElasticSearch作为优秀的开源搜索引擎解决方案，拥有强大的数据管理能力。其中，怎么高效率的使用 Query 是ElasticSearch的重点。

从一个 query body 开始

{
  "query": {
    "bool": {
      "disable_coord": true,
      "must": [
        {
          "match": {
            "enabled": "1"
          }
        },
        {
          "range": {
            "effectTime": {
              "lt": "2017-06-13 13:33:54"
            }
          }
        },
        {
          "range": {
            "expireTime": {
              "gt": "2017-06-13 13:33:54"
            }
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "location": {
              "query": "北京",
              "boost": 2.7617
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "size": 50
}