【Python】一起来看看Python 3.14 中的5大特性吧

最新推荐文章于 2025-11-12 18:29:39 发布

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Python 3.14 预发布版已经来了！这是 Python 社区计划的 7 个版本中的第 3 个 alpha 版本，我简直按捺不住激动的心情。

Python 在市场上已经存在相当长一段时间了，作为一名 Python 开发者，我非常兴奋地告诉大家，Python 正在通过每个新版本逐步进行重大更新。

就在几个月前，我们看到了 Python 3.13 发布时关于 可选 GIL 更改 的重大更新，而我还没从那个激动中缓过来。你可以在这里阅读更多关于 GIL 的更新 —— GIL 不复存在。

Python 的最新版本 3.14 带来了一些重大改进，我将在下面列出这些更新。我已经将这次新版本中发布的五大更新整理好了。

1. 重新加载 Python 环境

os.environ 和 os.environb 保存了 Python 程序开始时定义的环境变量缓存。

问题在于，当某些环境变量在 Python 脚本之外被更新时，这些缓存并不会自动刷新。

我们都知道 Python 开发者喜欢挑战。Python 社区一直在努力解决这个问题，现在他们带来了好消息。

Python 3.14 中 os 模块的最新更新之一是，通过使用一个新添加的内置函数 os.reload_environ()，可以更新 os.environ 为最新的值。

以下是它的用法 ——


Python 3.14.0a3 (tags/v3.14.0a3:401bfc6, Dec 17 2024, 10:58:10) [MSC v.1942 64 bit (AMD64)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os

>>> os.environ = os.reload_environ()

>>>

现在，开发者可以使用 reload_environ() 方法将 os.environ 更新为最新的值。

我现在正一边喝着肉桂茶 🍵，一边重新加载我的环境。

注意：****reload_environ() 函数不是线程安全的。如果在另一个线程中修改环境时调用它，行为是未定义的。

2. 不再急切求值注解

在深入这个特性之前，我们先问一个非常重要的问题 ——

什么是注解？

注解是 Python 代码的一部分，用于提供元数据并支持类型提示。注解提供了关于变量、函数参数和返回值的信息。

照片由 Kelly Sikkema 拍摄，来自 Unsplash

注解帮助程序员添加元数据，说明哪些变量可能期望什么类型的值。

例如 ——


>>> def addition(num1: int, num2: float) -> float:

...   return num1 + num2

上面的 addition() 函数使用注解定义了参数和返回类型。

以前，Python 会急切地求值注解。现在，这一点已经改变了。

从 Python 3.14 开始，注解被存储在特殊的 注解函数 中，只有在需要时才会被求值。

这有什么好处？

这一变化旨在使 Python 中的注解在大多数情况下更高效、更实用。

新的 annotationlib 模块提供了检查延迟注解的工具。

注解可以通过以下三种格式进行求值 ——

1. VALUE — 将注解求值为运行时值，类似于早期 Python 版本的行为。

2. FORWARDREF — 这种格式会用特殊标记替换未定义的名称。

3. STRING — 将注解作为字符串返回。

以下示例展示了这些格式的行为 ——


>>> from annotationlib import get_annotations, Format

>>> def func(arg: Undefined):

...   pass

...

>>> get_annotations(func, format=Format.VALUE)

Traceback (most recent call last):

 File "<python-input-10>", line 1, in <module>

  get_annotations(func, format=Format.VALUE)

  ~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

 File "C:\Users\varun\AppData\Local\Programs\Python\Python314\Lib\annotationlib.py", line 707, in get_annotations

  ann = _get_dunder_annotations(obj)

 File "C:\Users\varun\AppData\Local\Programs\Python\Python314\Lib\annotationlib.py", line 847, in _get_dunder_annotations

  ann = getattr(obj, "__annotations__", None)

 File "<python-input-9>", line 1, in __annotate__

  def func(arg: Undefined):

         ^^^^^^^^^

NameError: name 'Undefined' is not defined

  

>>> get_annotations(func, format=Format.FORWARDREF)

{'arg': ForwardRef('Undefined')}

  

>>> get_annotations(func, format=Format.STRING)

{'arg': 'Undefined'}

3. map() 方法中的数组长度检查

在 Python 中，map() 函数的作用类似于循环。它接受一个函数和一个可迭代对象（如列表或元组）作为输入。

对于可迭代对象中的每个元素，map() 都会对其应用给定的函数。这会创建一个新的可迭代对象，其中包含每个函数调用的结果。

本质上，map() 是一种方便的方式，可以对集合中的每个元素应用相同的操作。

以前，你会这样写 map() 功能 ——


>>> def mul(a, b):

...   return a * b

...

>>> l1 = [1, 2, 3, 4]

>>> l2 = [5, 6, 7]

>>> result=list(map(mul,l1,l2))

[5, 12, 21]

这里，l2 包含 3 个元素，而 l1 有 4 个元素。在 Python 3.14 中，可以通过使用 strict=True 标志来更好地处理这种情况 ——


>>> def mul(a, b):

...   return a * b

...

>>> l1 = [1, 2, 3, 4]

>>> l2 = [5, 6, 7]

>>> result=list(map(mul,l1,l2, strict=True))

Traceback (most recent call last):

 File "<python-input-33>", line 1, in <module>

  result=list(map(mul,l1,l2, strict=True))

ValueError: map() argument 2 is shorter than argument 1

4. 解包值 —— 改进的错误信息

对于 Python 开发者来说，当你编写代码并遇到错误时，错误信息是帮助你找出代码问题的关键。

改进的错误信息让你的生活变得更加轻松，尤其是在与早期 Python 版本相比时。

举个例子，考虑以下代码，解包失败时 ——


>>> item1, item2, item3 = 1, 2, 3, 4

Traceback (most recent call last):

 File "<python-input-0>", line 1, in <module>

  item1, item2, item3 = 1, 2, 3, 4

  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

ValueError: too many values to unpack (expected 3, got 4)

现在，你会得到一个更详细的错误信息 —— ValueError: too many values to unpack (expected 3, got 4)

在过去的几个 Python 版本中，错误信息有了很多改进，你可以在这篇文章中了解更多 ——