Python 自动化脚本系列：第7集

61. 使用抽象方法进行文本摘要

抽象文本摘要是指生成一个捕捉原始文本主要思想的摘要，同时可能会使用不在原文中的新词或短语。其目标是创建一个简洁而连贯的摘要，传达关键信息。你可以使用深度学习模型如 T5 或 BART 来自动化抽象文本摘要。

示例：使用 T5 进行新闻文章摘要

假设你有一篇新闻文章，想使用 T5 模型生成该文章的抽象摘要。以下是如何使用 Transformers 库自动化这一任务的步骤：

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration  
  
# 新闻文章  
article = """  
政府宣布了一项新的经济刺激计划，以促进国家经济。该计划包括减税、基础设施投资和对小企业的支持。专家认为，这些措施将有助于创造就业机会并刺激经济增长。然而，一些批评人士认为，该计划可能不足以应对经济面临的长期挑战。  
  
刺激计划出台之际，人们对持续的疫情导致的经济活动放缓感到担忧。政府希望这些措施能为消费者支出和商业信心提供急需的提振。减税预计会把更多的钱放到个人和企业手中，而基础设施投资旨在创造就业机会并提高国家的竞争力。  
  
受疫情严重打击的小企业将通过补助和贷款获得额外支持。政府认识到小企业在推动经济增长和就业方面的重要性。该计划还包括支持旅游和酒店业的措施，这些行业因旅行限制而受到严重影响。  
  
刺激计划的批评者认为，这可能不足以解决经济面临的结构性问题。他们指出，国家的高债务水平和生产率增长的下降需要长期解决方案。一些经济学家还警告，如果管理不当，刺激措施可能导致通胀压力。  
  
尽管存在担忧，政府对刺激计划的影响持乐观态度。他们认为，这些措施将为经济提供显著的提振，帮助国家从疫情引发的衰退中恢复过来。政府还承诺将继续监测经济状况，并在必要时采取进一步行动。  
"""  
  
# 加载 T5 tokenizer 和模型  
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained('t5-small')  
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('t5-small')  
  
# 准备输入  
input_text = "summarize: " + article  
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt', max_length=512, truncation=True)  
  
# 生成摘要  
summary_ids = model.generate(input_ids, num_beams=4, max_length=100, early_stopping=True)  
summary = tokenizer.decode(summary_ids, skip_special_tokens=True)  
  
# 打印摘要  
print("Summary:", summary)

这段代码定义了一篇新闻文章作为字符串。它使用 from_pretrained() 方法从 Transformers 库加载 T5 tokenizer 和模型。输入文本通过连接 "summarize: " 前缀和文章内容来准备。输入文本然后通过 tokenizer 的 encode() 方法编码成输入 ID。使用 T5 模型的 generate() 方法生成摘要。num_beams 参数指定了 beam search 的 beam 数量，max_length 设置了生成摘要的最大长度，early_stopping 启用在模型生成结束序列标记时提前停止。生成的摘要 ID 通过 tokenizer 的 decode() 方法解码，任何特殊标记都会被跳过。最后，生成的摘要被打印出来。

62. 文本转语音转换

文本转语音（ TTS ）转换涉及将书面文本转换为语音音频。它允许你以编程方式从文本生成语音。你可以使用 gTTS（ Google Text-to-Speech ）或 pyttsx3 等库自动化文本转语音转换。

示例：使用 gTTS 进行文本转语音转换

假设你有一段文本，想使用 Google Text-to-Speech API 将其转换为语音。以下是如何使用 gTTS 库自动化这一任务的步骤：

from gtts import gTTS  
import os  
  
# 要转换为语音的文本  
text = "Hello, this is an example of text-to-speech conversion using Python."  
  
# 创建 gTTS 对象  
tts = gTTS(text=text, lang='en')  
  
# 将语音保存为音频文件  
tts.save("output.mp3")  
  
# 播放音频文件  
os.system("start output.mp3")

这段代码定义了一段要转换为语音的文本。它使用 gtts 库的 gTTS 类创建一个 gTTS 对象，指定文本和语言（‘en’ 表示英语）。使用 save() 方法将生成的语音保存为名为 “output.mp3” 的音频文件。最后，使用 os.system() 函数播放音频文件，默认使用系统的媒体播放器。

63. 语音转文本转换

语音转文本（ STT ）转换涉及将语音音频转录为书面文本。它允许你以编程方式将语音转换为文本。你可以使用 SpeechRecognition 库或 Google Cloud Speech-to-Text API 自动化语音转文本转换。

示例：使用 SpeechRecognition 进行语音转文本转换

假设你有一个包含语音的音频文件，想使用 SpeechRecognition 库将其转录为文本。以下是如何自动化这一任务的步骤：

import