6. SimpleCV
SimpleCV 也是一个开源框架,用于构建计算机视觉应用程序。通过它,你可以访问到几个高能量的计算机视觉库,如OpenCV - 而无需先学习位深度、文件格式、颜色空间等。它的学习曲线明显小于OpenCV,正如他们的标语所说,“这是轻松实现计算机视觉。” 支持SimpleCV的一些要点包括:
- 即使是初学者也可以编写简单的机器视觉测试
- 摄像头、视频文件、图像和视频流都是可互操作的
资源
官方的文档易于遵循,有大量的示例和用例供参考。
7. Mahotas
Mahotas 是Python的另一个计算机视觉和图像处理库。它包含传统的图像处理函数,如过滤和形态操作,以及更现代的计算机视觉函数,用于特征计算,包括兴趣点检测和局部描述符。接口是Python,适合快速开发,但算法是用C++实现的,经过微调以提高速度。Mahotas库速度快,代码简洁,依赖性最小。阅读他们的官方论文这里以获取更多见解。
资源
文档包含安装说明、示例,甚至一些教程,以帮助开始使用Mahotas。
8. SimpleITK
ITK 或 Insight Segmentation and Registration Toolkit 是一个开源的跨平台系统,为开发者提供了一套广泛的图像分析软件工具。SimpleITK 是建立在ITK之上的简化层,旨在促进其在快速原型设计、教育和解释性语言中的使用。SimpleITK 是一个图像分析工具包,有许多组件支持一般的过滤操作、图像分割和注册。SimpleITK是用C++编写的,但适用于许多编程语言,包括Python。
资源
提供了大量的 Jupyter笔记本,展示了使用SimpleITK进行教育和研究活动的用例。这些笔记本演示了使用Python和R编程语言进行交互式图像分析的SimpleITK的使用。
9. pgmagick
pgmagick 是GraphicsMagick库的Python包装器。GraphicsMagick 图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军刀。它提供了一套强大而高效的工具和库,支持读取、写入和操作超过88种主要格式的图像,包括DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF等重要格式。
资源
PgMagick的官方 Github Repository 有安装和需求的说明。还有一个关于主题的详细 用户指南。
10. Pycairo
Pycairo是图形库 Cairo 的Python绑定。矢量图形很有趣,因为它们在调整大小或变换时不会失去清晰度。Pycairo是Cairo在Python中的绑定。
资源
Pycairo GitHub repository 是一个好的资源,有详细的安装和使用说明。还有一个简短的Pycairo教程的 入门指南。
结论
这些是Python的一些有用且免费的图像处理库。有些相对知名,有些可能对你来说是新的。尝试使用它们,以了解更多关于它们的信息。