10种常用的Python图像操作包(下)-优快云博客

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本文介绍了五个Python库，包括SimpleCV（易学）、Mahotas（功能全面且速度快）、SimpleITK（图像分析工具）、pgmagick（广泛格式支持）和Pycairo（矢量图形处理），适合不同层次的学习者和项目需求。

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6. SimpleCV

SimpleCV 也是一个开源框架，用于构建计算机视觉应用程序。通过它，你可以访问到几个高能量的计算机视觉库，如OpenCV - 而无需先学习位深度、文件格式、颜色空间等。它的学习曲线明显小于OpenCV，正如他们的标语所说，“这是轻松实现计算机视觉。” 支持SimpleCV的一些要点包括：

即使是初学者也可以编写简单的机器视觉测试
摄像头、视频文件、图像和视频流都是可互操作的

资源

官方的文档易于遵循，有大量的示例和用例供参考。

7. Mahotas

Mahotas 是Python的另一个计算机视觉和图像处理库。它包含传统的图像处理函数，如过滤和形态操作，以及更现代的计算机视觉函数，用于特征计算，包括兴趣点检测和局部描述符。接口是Python，适合快速开发，但算法是用C++实现的，经过微调以提高速度。Mahotas库速度快，代码简洁，依赖性最小。阅读他们的官方论文这里以获取更多见解。

资源

文档包含安装说明、示例，甚至一些教程，以帮助开始使用Mahotas。

8. SimpleITK

ITK 或 Insight Segmentation and Registration Toolkit 是一个开源的跨平台系统，为开发者提供了一套广泛的图像分析软件工具。SimpleITK 是建立在ITK之上的简化层，旨在促进其在快速原型设计、教育和解释性语言中的使用。SimpleITK 是一个图像分析工具包，有许多组件支持一般的过滤操作、图像分割和注册。SimpleITK是用C++编写的，但适用于许多编程语言，包括Python。

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提供了大量的 Jupyter笔记本，展示了使用SimpleITK进行教育和研究活动的用例。这些笔记本演示了使用Python和R编程语言进行交互式图像分析的SimpleITK的使用。

9. pgmagick

pgmagick 是GraphicsMagick库的Python包装器。GraphicsMagick 图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军刀。它提供了一套强大而高效的工具和库，支持读取、写入和操作超过88种主要格式的图像，包括DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF等重要格式。