人类的大脑接收的信号大多数是1维2维的,视网膜接收的是现实世界的2维投影,耳朵接收的是1维的声波震动,触觉的触点也是二维的,这些2维1维信号,比转化成神经信号时还会被滤波,丢失部分信息,人类对高维的认知完全是通过联想、推理将低维信号补全,补全的结果仍然是1维的语言,所谓语言即世界。
人类创造的AI神经网络也是如此,神经网络推导出来1维世界后通过推理重构出多维感知的机器人时,面临就是人类本身的认知不足,导致人类创造的机器人的认知不足。这是机器人可能永远无法超越真正的人的真正原因,他只能无限接近,永远无法超越,并且这个无限接近的过程也是一个长期的过程。我们无法通过1维世界去创造3维世界,因为3维世界降维到1维世界时,信息已经丢失的太多。
我们是高维智能的产物,高维智能可以创造低1维的智能,但却只能模拟同1维的智能,人类智能只能模拟人类智能,不能超越人类智能,因为信息丢失太多了。

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