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- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
我需要开发一个AI展览主题视觉生成系统,帮助策展人快速生成与展览主题高度契合的视觉设计方案。 系统交互细节: 1. 主题输入:策展人输入展览主题关键词、目标受众和风格偏好(如现代极简、复古怀旧等) 2. 概念生成:LLM文本生成能力分析输入信息,输出3-5个视觉概念描述 3. 图像生成:文生图功能根据概念描述自动生成主视觉海报、展区氛围图等关键视觉素材 4. 风格优化:图片风格重绘功能提供多种艺术风格变体供选择(如水墨风、赛博朋克等) 5. 输出交付:系统打包生成高清图片素材包,包含不同尺寸的展览视觉方案 注意事项:提供风格对比预览功能,支持多次迭代调整,确保输出符合品牌调性。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

作为一名经常需要策划展览的设计师,每次筹备新展览时,最头疼的就是如何快速产出符合主题的视觉方案。最近尝试用AI工具搭建了一个展览主题视觉生成系统,整个过程意外地顺畅,特别分享这套工作流给同行参考。
- 主题输入环节的优化
传统方式需要反复沟通需求,现在系统只需策展人填写三个核心信息:展览关键词(如"未来科技")、受众群体(青少年/专业人士等)、风格偏好下拉菜单(含12种常见艺术风格)。测试时发现,增加"情绪标签"选项(如"震撼""温暖")能让生成结果更精准。

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概念生成的关键突破
系统会先用大语言模型分析输入信息,输出3-5段视觉概念描述。比如输入"宋代美学"主题时,AI不仅建议了水墨元素,还联想到"瓷器开片纹理作为背景肌理"的创意。这里特别要注意设置温度参数(temperature=0.7),既能保证创造性又不会太天马行空。 -
图像生成的实际技巧
将概念描述拆解成具体提示词时,建议采用"主体+环境+风格+细节"的四段式结构。例如生成主视觉海报时,会先确保展题文字位置预留,再添加风格化元素。系统自动保存每次生成的原始参数,方便后期微调。 -
风格优化的实用功能
最受欢迎的是风格对比预览功能,可以同时呈现同一构图的不同艺术风格变体。测试发现策展人最常选择"低多边形"和"新中式"两种风格,系统现在会优先推荐这些选项。重绘时保留原始构图只替换风格特征,确保品牌一致性。 -
交付环节的自动化
系统会按展览物料标准自动生成包含不同尺寸的素材包:主视觉图(3000×4500px)、社交媒体版(1080×1080px)、展墙效果图等。额外附赠一个包含所有生成参数的文档,方便后续延展设计。

整个系统在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅,尤其是部署功能直接生成了可操作的网页界面,策展同事在平板上就能随时提交需求。从输入主题到拿到完整视觉方案,现在最快20分钟就能完成迭代,比传统流程节约了80%时间。如果遇到特殊需求,还能通过平台内置的AI对话实时调整参数,对非技术背景的策展人特别友好。
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我需要开发一个AI展览主题视觉生成系统,帮助策展人快速生成与展览主题高度契合的视觉设计方案。 系统交互细节: 1. 主题输入:策展人输入展览主题关键词、目标受众和风格偏好(如现代极简、复古怀旧等) 2. 概念生成:LLM文本生成能力分析输入信息,输出3-5个视觉概念描述 3. 图像生成:文生图功能根据概念描述自动生成主视觉海报、展区氛围图等关键视觉素材 4. 风格优化:图片风格重绘功能提供多种艺术风格变体供选择(如水墨风、赛博朋克等) 5. 输出交付:系统打包生成高清图片素材包,包含不同尺寸的展览视觉方案 注意事项:提供风格对比预览功能,支持多次迭代调整,确保输出符合品牌调性。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
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