Plotly 和 Pyplot对比

Plotly 和 Matplotlib (特别是其pyplot接口) 都是流行的 Python 数据可视化库，但它们在功能、用途和使用体验上存在显著差异：

Matplotlib (Pyplot):

• 优势:

  • 成熟且广泛应用: 拥有庞大的用户社区和丰富的文档，容易找到解决问题的资源。
  • 高度可定制: 提供了对图表几乎所有方面的精细控制，可以创建高度定制化的图形。
  • 轻量级: 库本身相对较小，易于安装和使用。
  • 静态图形: 主要用于创建静态图像，适合嵌入到报告或文档中。

• 劣势:

  • 代码冗长: 创建复杂的图表可能需要编写大量的代码。
  • 交互性差: 默认情况下生成的图表缺乏交互性，需要额外的工作才能添加交互功能。
  • 现代化特性不足: 在一些现代化的图表类型和交互功能方面，不如 Plotly 强大。

Plotly:

• 优势:

  • 交互性强: Plotly 的主要优势在于其交互式图表，用户可以缩放、平移、悬停查看数据细节等。
  • 现代化图表类型: 支持许多现代化的图表类型，例如树状图、三维图表等，这些在 Matplotlib 中创建起来比较困难。
  • Web 应用集成: 可以轻松地将图表嵌入到 Web 应用中，并创建交互