pandas 是什么？

pandas 是一个用于数据操作和分析的开源 Python 库。它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。pandas 主要用于以下几种任务：

1. 数据清洗：处理缺失数据、重复数据等。
2. 数据转换：数据类型转换、数据重塑等。
3. 数据分析：统计分析、数据聚合等。
4. 数据可视化：与其他可视化库（如 Matplotlib、Seaborn）结合使用，生成图表。

pandas 的核心数据结构是 DataFrame 和 Series，它们分别用于处理二维和一维数据。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出：

      Name  Age         City
0    Alice   25     New York
1      Bob   30  Los Angeles
2  Charlie   35      Chicago